理想汽車在冰箱彩電大沙發(fā)的奔跑路上，著實是越走越遠(yuǎn)，這次OTA 5.0又給座艙配上了電腦以及人工智能，在領(lǐng)先的路上又無縫的將房地產(chǎn)業(yè)對接到高端制造業(yè)來了。

本文繼《理想汽車OTA 5.0 的智能駕駛》之后繼續(xù)分享理想OTA 5.0中智能座艙的重點MindGPT。

理想MindGPT能干啥？

MindGPT大模型上車了，理想把他整合成超級語音助手了，可以聰明的控車，可以幫助目的地出行導(dǎo)航，可以娛樂以及百科乘客。

根據(jù)理想發(fā)布的信息他的AI理想同學(xué)依托MindGPT主要有以下四大功能：

用車助手，語音車控，添加汽車任務(wù)，汽車顧問，保養(yǎng)服務(wù)顧問，這個是未來語音控制的終極形態(tài)了，自然的與汽車交互，控制車輛。

出行助手，調(diào)用app實行目的地選擇，推薦以及導(dǎo)航。這里就是基于LBS的興趣地圖，里面應(yīng)該有一定的商機，特別是未來基于真正的自動駕駛。

娛樂助手，實時ChatGPT，推薦熱播電視劇。

百科老師，知識類搜索引擎，寫作詩人，生成語音以及圖片等多模態(tài)的GPT。

當(dāng)然，理想的MindGPT有些功能例如生成圖片，應(yīng)該也是訂閱制的，可以幫助理想盈利的。

那他這個MindGPT表現(xiàn)怎么樣呢？

用車的語音控制應(yīng)該是非常不錯通過宣傳以及各家媒體測評視頻，可以看出識別速度非?？?，可以控車的功能非常多，車控的語音識別不錯了；另外對車輛的問題比較完善，應(yīng)該是用GPT agency等工具把用戶手冊等車輛參數(shù)內(nèi)容學(xué)習(xí)了。但是如果你問下我的車還要多久需要保養(yǎng)，他給你回答還是用戶手冊，當(dāng)前顯然并還沒有把車輛現(xiàn)有狀態(tài)進行對接。

出行助手，基于語音的識別，調(diào)用的應(yīng)該是高德地圖信息里面的興趣地點，這個是很好用，但里面的商業(yè)模式和生態(tài)基本上來自于互聯(lián)網(wǎng)，未來重點應(yīng)該是怎么整合和調(diào)用互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)有生態(tài)信息，問題是如果未來手機和車機之間的數(shù)字生活互聯(lián)了，這個存在的意義在哪里？

至于百科和娛樂助手，首先一點MindGPT是有實時性的，但是這個實時性應(yīng)該是類似于網(wǎng)上搜索相關(guān)的資源然后呈現(xiàn)，并沒有很好的總結(jié)性。另外至于回答問題，微博上少人曬了問各種問題的視頻，總結(jié)起來50%以上的娛樂以及百科回答還是一本正經(jīng)的胡說，回答的內(nèi)容冗長，還是比較早期的階段。

理想汽車宣布其自研 Mind GPT 中文大模型在 C-Eval 中文大模型綜合性測評榜和 CMMLU 中文大模型綜合性評估基準(zhǔn)中獲得第一，一般測評的算法有兩種：

(1) 公開訪問的模型 -- 這些模型有公開權(quán)重或者API，用戶可以自行檢查驗證它們的效果;

(2)?受限訪問的模型:?這些模型暫時沒有對公眾開放。

其實理想的Mind GPT 都是在受限訪問的模型中獲得第一。

C-Eval?測評榜單也提醒了讀者，評測都有其局限性，以及任何的榜單都可以被不健康的刷榜。尤其是在大模型時代，大部分模型并未公開，用戶也無法在實際應(yīng)用中驗證這些模型。例如，在榜單上得到高分的方式有：從GPT-4的預(yù)測結(jié)果蒸餾，找人工標(biāo)注然后蒸餾，在網(wǎng)上找到原題加入訓(xùn)練集中微調(diào)模型 -- 然而這樣得到的分?jǐn)?shù)是沒有意義的。因此，我們建議用戶謹(jǐn)慎看待以下榜單。

所以謹(jǐn)慎看待理想Mind GPT這兩個第一。

除了MindGPT那就是電腦了，其實就是瀏覽器，類似于電腦瀏覽器，可以用于互聯(lián)網(wǎng)訪問。

那智能座艙背后有什么技術(shù)？

這次理想的智能座艙后面的MindGPT技術(shù)，主要是基于云端的LLM GPT(什么是GPT點擊之前文章《ChatGPT以及其對汽車有什么影響？》)運算模型，當(dāng)然日常固定口令/句式/功能除外，畢竟汽車終究還是會開到網(wǎng)絡(luò)型號不佳的地方。

對于MindGPT，理想汽車強調(diào)：理想是從零開始構(gòu)建了Mind GPT的基礎(chǔ)模型，并采用了自研的TaskFormer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行訓(xùn)練。同時，在使用SFT、RLHF等技術(shù)時也注重了對用車、娛樂、出行等場景的覆蓋，使Mind GPT具有了卓越的表現(xiàn)。

其實GPT作為大模型下的技術(shù)產(chǎn)品，他的技術(shù)底層只有三個步驟，數(shù)據(jù)，算法，算力。理想的GPT以及智能駕駛也逃離不了這三個基礎(chǔ)方面。

數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)在中國比較廉價，也比較低質(zhì)，所以這是中文環(huán)境下的GPT最大的挑戰(zhàn)。畢竟生成式人工智能的源頭是這些數(shù)據(jù)，類似于GPT的老師就是這些數(shù)據(jù)，這數(shù)據(jù)決定了能教出什么樣的學(xué)生。

算法，從單一文本，到圖片，視頻多模態(tài)的發(fā)展，他的根本就是transformer的注意力機制，大家都是基于注意力機制的底層，對參數(shù)進行調(diào)節(jié)。最近科技界內(nèi)有一則新聞是ChatGPT把字節(jié)跳動的賬號給封了，open AI表示其監(jiān)控到字節(jié)跳動的賬號一直在使用ChatGPT生成的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練自己的GPT，所以通過這個問題來看，目前中國很多的GPT算法，都是兩個方式訓(xùn)練出來的，一個是通過ChatGPT的逆向也就是業(yè)內(nèi)所謂的蒸餾，另外一個基于國外開源的大模型例如Meta的LLaMA 2，谷歌的BERT等，進行二次開發(fā)。

算力，要不就自己真金白銀建立算力中心，要不就是購買云算力。根據(jù)雷鋒網(wǎng)的信息理想汽車是購買字節(jié)跳動的火山引擎云算力。理想汽車向火山引擎購買了300多臺英偉達(dá)服務(wù)器(大概率是A100或者A800，因為限制)算力的公有云服務(wù)，在今年的第三季度交付完成。有信息表示如果想要達(dá)到ChatGPT 3.0的水準(zhǔn)，至少需要3000枚英偉達(dá)的A100芯片。所以這也能推測出理想的GPT和智能駕駛相關(guān)技術(shù)能力。

總結(jié)

理想汽車，是一個產(chǎn)品，市場營銷的天才。他能迅速找到當(dāng)前的熱點以及趨勢，能拉起供應(yīng)鏈，更能通過新媒體以及各種抓眼球的方式推廣給受眾。

至于智能座艙的發(fā)展，其實很多和現(xiàn)有的移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)是重合的，唯一多的東西就是如何做到無縫整合汽車原有的功能。至于車機能否在移動互聯(lián)時代打敗手機，我覺得毫無意義不可能，你會把手機不離身還是車機不離身，你睡覺和上廁所時候是車機陪著你還是手機陪著你？用手機的人多還是用車機的人多？顯然從數(shù)量和時間來看，車機都是輸?shù)模嚈C要贏得只能是基于移動出行，生活方式的集成。

所以理想智能座艙的車機做MindGPT要不就是噱頭，要不就是和特斯拉等類似，拿到未來人工智能時代GPT的船票，如果是那樣，那么理想的MindGPT顯然不會是只用汽車上。

那么對于GPT上車，對于汽車產(chǎn)業(yè)來講應(yīng)該是必然的，也是2023年-2024年的座艙的重點工作，按照中國車企“卷”的速度很可能2024年就都標(biāo)配了，但是車企要不要自研呢？顯然不要去重復(fù)造輪子，當(dāng)然車企你覺得你要做特斯拉，要做底層科技公司，那么倒是可以做。

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