數(shù)據(jù)分析加速領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者NeuroBlade宣布其已經(jīng)與亞馬遜云科技（AWS）最新發(fā)布的Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) F2實(shí)例實(shí)現(xiàn)集成，該實(shí)例采用了AMD FPGA與EPYC CPU技術(shù)。此次合作通過NeuroBlade創(chuàng)新的數(shù)據(jù)分析加速技術(shù)，為云原生數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載帶來了前所未有的性能和效率。

在EC2 F2實(shí)例上部署NeuroBlade加速技術(shù)，提供了一種與數(shù)據(jù)向云端遷移趨勢相契合的基于云的尖端解決方案。隨著大多數(shù)企業(yè)在云環(huán)境中管理數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)設(shè)施中提供針對數(shù)據(jù)分析優(yōu)化的實(shí)例變得尤為重要，尤其是在AI與機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）時(shí)代，高效處理海量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。

NeuroBlade的數(shù)據(jù)分析加速技術(shù)現(xiàn)已通過新發(fā)布的EC2 F2實(shí)例在亞馬遜云（AWS）上使用，也可以作為標(biāo)準(zhǔn)PCIe卡在本地?zé)o縫地安裝到現(xiàn)有服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施中。這種靈活性使客戶能夠?qū)euroBlade的前沿加速技術(shù)集成到他們的數(shù)據(jù)平臺中，貼近數(shù)據(jù)測試并部署這項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更快速的決策、更優(yōu)的結(jié)果和更強(qiáng)的可擴(kuò)展性。

NeuroBlade首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Elad Sity表示：“NeuroBlade分析加速技術(shù)與Amazon EC2 F2實(shí)例的集成是數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的關(guān)鍵性轉(zhuǎn)變。通過利用AMD FPGA與EPYC CPU的性能，我們得以幫助企業(yè)克服傳統(tǒng)以CPU為中心的系統(tǒng)限制，實(shí)現(xiàn)更快的查詢、更高的吞吐量和更低的TCO。這次合作改變了企業(yè)處理云原生分析的方式，為數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載解鎖卓越的性能與可擴(kuò)展性?！?/p>

NeuroBlade的加速技術(shù)可通過Amazon EC2 F2實(shí)例幫助客戶快速評估其優(yōu)勢，包括更快的查詢處理、TCO的節(jié)約，以及通過更高效的數(shù)據(jù)分析處理增強(qiáng)服務(wù)能力。NeuroBlade解決方案與主流的開源查詢引擎如Presto和Apache Spark無縫集成，提供市場領(lǐng)先的查詢吞吐效率（QpH/$），客戶可以在數(shù)據(jù)分析工作負(fù)載中實(shí)現(xiàn)卓越的性能和可擴(kuò)展性。

NeuroBlade還提供其加速技術(shù)與Prestissimo（Presto + Velox）和Apache Spark的參考集成。這些設(shè)置使客戶能夠運(yùn)行TPC-H和TPC-DS等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測試，或使用自有的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試，有助于在同一云基礎(chǔ)設(shè)施上對加速和非加速實(shí)現(xiàn)進(jìn)行比較，能夠清楚展示與CPU上最先進(jìn)的本機(jī)矢量化處理相比，NeuroBlade加速技術(shù)的性能提升與成本效率。