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昨日，科技圈最大的熱點莫過于世界圍棋冠軍李世石輸掉了與谷歌人工智能系統 AlphaGo 大戰(zhàn)當中的第一場。

其實賽前，李開復等多數科技大佬都紛紛預測李世石會擊敗 AlphaGo，李世石本人也是信心滿滿，表示后者只是三段棋手的水平，贏下比賽并不難。圈內一番熱議之后，支持率幾乎一邊倒，僅有少數人認為機器會擊敗人類。

李世石與 AlphaGo 首場比賽現場

然而，第一場比賽還是“爆了個大冷門”。在這場歷時三個半小時的對陣當中，李世石在開局占優(yōu)的大好局勢下連續(xù)失誤，最終惜敗 AlphaGo，著實讓人大跌眼鏡 ...

不過，我們先別糾結李世石輸掉這場人機圍棋世紀大戰(zhàn)有多遺憾，換個角度看，這樣的結局實際上是科技界的一次勝利，人類在人工智能的研究上已經到上升到了一個新的 level。

我們來看看擊敗世界冠軍的 AlphaGo 到底強在哪里？

AlphaGo 的前世今生

AlphaGo 是由谷歌旗下 DeepMind 公司研發(fā)的圍棋程序，最初并不為人熟知。

到 2015 年 10 月以 5:0 完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾，AlphaGo 完成了史無前例的一次勝利，成為第一個擊敗圍棋專業(yè)選手的機器人，AlphaGo 瞬間名聲大噪。

除此之外，研究人員還測試了 AlphaGo 與其他圍棋人工智能機器人之間的戰(zhàn)績，令人瞠目結舌的是，AlphaGo 在 495 局中僅輸了一場，勝率高達 99.8%，說它為圍棋界的常勝將軍也不為過。

AlphaGo 的殺手锏——深度學習

AlphaGo 如此驚艷的表現不禁讓人想起 IBM 研制的超級計算機——深藍（Deep Blue），深藍曾在 1997 年也曾代表機器贏下了與人類之間的競賽。

20 年后的今天，計算機的 CPU 以及 GPU 性能遠遠超過了彼時的水平，可以說 AlphaGo 與深藍相比絕對是有過之而無不及。有數據顯示，深藍的計算能力是 11.38 GFLOPS，而 AlphaGo 的計算能力是它的 2.5 萬倍，二者差了 N 個 level。

不過，AlphaGo 最大的特點還不是計算能力的跨越，最讓人膽顫的恐怕還是其融入的深度學習能力。

“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。（來源于百度）

深度學習并非只用于協議上的機器人，這一概念適用于所有人工智能應用，例如，人臉識別、語音識別、無人駕駛都可通過深度學習來實現，說其為一項高大上的技術應該沒人反對吧。

AlphaGo 的深度學習功能由兩種深度神經網絡完成：一個是“監(jiān)督學習的策略網絡（Policy Network）”，它的任務是觀察棋盤布局企圖找到最佳的下一步，通俗點講就是“落子選擇器”；另一個大腦是“價值網絡（Value Network）”，它的作用在于通過整體局面判斷來輔助落子選擇器。即一邊推算一邊判斷局面，不猜測下一步，只是預測每一個棋手贏棋的可能。這兩個神經網絡相輔相成，缺一不可。

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因為有這兩張超強的神經網絡大腦，AlphaGo 的思路和人類幾乎是一致的，具體如下：

1. 基于深度模仿“腦” 來預測未來的下一步走法，直到 L 步。

2. 結合兩種方式來對未來到 L 的走勢進行評估，就是通過上述兩個神經網絡來完成的。

3. 評估完，將評估結果作為當前棋局下的下一步走法的估值。即給一開始給出的下一步走法根據未來的走向進行評估。

4. 結合下一步走法的估值和深度模仿腦進行再一次的模擬，如果出現同樣的走法，則對走法的估值取平均。

5. 循環(huán) N 次上述步驟之后，選擇最多的走法作為下一步。

業(yè)界認為，圍棋盤面的局部處理上是 AlphaGo 的強項，同為專業(yè)九段棋手的古力也自嘆不如。如此看來，面對這樣的對手，李世石今天似乎輸得并不難看。

計算機已經超越人腦了嗎？

隨著人工智能的快速發(fā)展，以至于各種人工智能威脅論逐步被放大，這多少會讓人們產生恐慌。但是，就目前我們此刻還無法預測人工智能今后會發(fā)展到什么樣的地步，至少現它還沒有強大到威脅人類生命。

其實去年就有研究指出，即使是現如今最先進的超級計算機，其強大的程度也僅僅是人類大腦的三十分之一。當時，來自加利福尼亞大學伯克利分校 Katja Grace 博士和她的研究團隊用 IBM 紅杉超級計算機和人腦作為對比，他們通過測試前者的持續(xù)運算以及峰值運算速度，最終得出的結論就是人腦比計算機要快 30 倍。

中科院院士段樹民認為，李世石輸給 AlphaGo 還不能說明人腦已經被計算機超越了。他還指出，在純計算問題上，計算機要強于人腦，但如果是比較復雜的功能，比如圖像認知、情感、意識和綜合判斷，人腦是有絕對優(yōu)勢的。

最后還是啰嗦一句，李世石和 AlphaGo，不論誰贏都是人類的勝利！