?

IBM 的辯論家項(xiàng)目（Project Debater）打造了一個(gè)對(duì)話類(lèi) AI，旨在和一個(gè)人類(lèi)辯手進(jìn)行正式辯論。盡管 Project Debater 在最后一場(chǎng)辯論中落敗于人類(lèi)辯手，但是在這次失敗之前，它一直霸占著最佳辯手的位置。它的亮點(diǎn)很多，而且確鑿無(wú)疑地進(jìn)入了自然語(yǔ)言處理（NLP）系統(tǒng)的“恐怖谷”，它的表現(xiàn)非常接近人類(lèi)，它的失誤水準(zhǔn)令人尷尬。

IBM 這個(gè)項(xiàng)目的亮點(diǎn)在于，它是在一系列舊硬件上訓(xùn)練并交付“辯論家”的，并沒(méi)有使用 GPU 等硬件加速器。鑒于現(xiàn)在市場(chǎng)上已經(jīng)存在很多可用的深度學(xué)習(xí)硬件加速器，所以“辯論家”的會(huì)話 AI 功能肯定會(huì)在未來(lái)的幾年內(nèi)具有很大的提升空間。當(dāng)然，這也可能會(huì)加劇社會(huì)不滿(mǎn)，因?yàn)槿藗冊(cè)絹?lái)越搞不清楚他們是在和人類(lèi)交談還是和人工智能對(duì)話。

“辯論家”項(xiàng)目的初始提案脫胎于 2011 年出現(xiàn)的單個(gè) PPT 幻燈片。由于提交內(nèi)容有限，而且挑戰(zhàn)項(xiàng)目的難度比較大，IBM 管理層經(jīng)過(guò)了大約一年的仔細(xì)考慮時(shí)間才最終批準(zhǔn)了該項(xiàng)目。2012 年，IBM 研究院建立了一個(gè)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)，正式啟動(dòng)“辯論家”項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。實(shí)際上，該項(xiàng)目的實(shí)質(zhì)性工作時(shí)在 2014 年展開(kāi)的。

怎么訓(xùn)練一組深度學(xué)習(xí)模型，使它可以進(jìn)行辯論呢？要知道，展開(kāi)一場(chǎng)辯論要比進(jìn)行一次簡(jiǎn)單的采訪復(fù)雜多了。IBM 研究院將這項(xiàng)訓(xùn)練任務(wù)劃分成了三個(gè)子任務(wù)：聽(tīng)力理解、建模人類(lèi)的爭(zhēng)論、由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講稿生成和表達(dá)。

聽(tīng)力理解
IBM 將聽(tīng)力理解定義為“從一長(zhǎng)串連續(xù)的口語(yǔ)中提取隱藏在其中的關(guān)鍵概念和聲明的能力”。IBM 教“辯論家”針對(duì)隨機(jī)選擇的主題進(jìn)行辯論，但是它的前提是，所選主題必須涵蓋在在系統(tǒng)里面多達(dá) 4 億篇文章（100 億句話）中得到過(guò)充分報(bào)道的話題中，其中大部分文章來(lái)自于知名報(bào)紙和雜志。

“辯論家”實(shí)現(xiàn)高水平聽(tīng)力理解能力的一個(gè)關(guān)鍵要素是它的聲明檢測(cè)引擎。該聲明檢測(cè)引擎能夠在一個(gè)句子中找到個(gè)別聲明的確切邊界（如果給定的句子里確實(shí)給出過(guò)聲明的話。IBM 的聲明檢測(cè)引擎中有三個(gè)級(jí)聯(lián)的深度學(xué)習(xí)模型：

1、查找?guī)в新暶鞯木渥樱?br /> 2、在該句子中找到聲明的邊界；
3、確定存在聲明和已經(jīng)找到合適的聲明邊界的可信度。

建模人類(lèi)的爭(zhēng)論
IBM 創(chuàng)建了所謂的“獨(dú)特知識(shí)圖表”，以幫助“辯論家”模擬人類(lèi)爭(zhēng)論和面臨困境的世界。一旦給“辯論家”提供了一個(gè)辯論主題，它就會(huì)在其知識(shí)圖表中展開(kāi)搜索，尋找最為相關(guān)的原則論據(jù)來(lái)支持或者反對(duì)這項(xiàng)主題。知識(shí)圖表模型使得“辯論家”可以建模出許多不同辯論之間的共性。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的演講稿生成和表達(dá)
“辯論家”從知識(shí)圖表中找出相關(guān)論據(jù)后，將所選擇的這些論點(diǎn)組合成一個(gè)帶有說(shuō)服性的完整敘述，這些論述的長(zhǎng)短符合為其分配的發(fā)言時(shí)間。然后，它會(huì)寫(xiě)出一個(gè)演講稿，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候清晰地、針對(duì)性地（也可以加入一些幽默成分）表達(dá)出來(lái)。

IBM 強(qiáng)調(diào)，自然語(yǔ)言處理中的演講稿生成和表達(dá)是“辯論家”的顯著特征。不過(guò)，我們相信，理解人類(lèi)的言語(yǔ)才將是將 AI 限制在不可思議的“恐怖谷”中或者超越它的關(guān)鍵技術(shù)。

請(qǐng)注意，OpenAI 的文本預(yù)測(cè)模型在某一個(gè)方面和 IBM 的“辯論家”執(zhí)行了相似的角色，它們都寫(xiě)了文稿，不過(guò)它們也有一定的區(qū)別。OpenAI 的所有新聞報(bào)道都是以完成為目的，“辯論家”則是支持或反駁某個(gè)觀點(diǎn)，此外，OpenAI 沒(méi)有正式辯論賽的時(shí)間限制。

復(fù)雜的模型集合
IBM 研究院表示，“辯論家”由數(shù)十種深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)模型組成，具體數(shù)量取決于對(duì)模型的分類(lèi)和計(jì)算方式。他們表示，在辯論期間使用的模型總數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于 100 個(gè)。

“辯論家”的開(kāi)發(fā)遇到了機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典挑戰(zhàn)。由于需要把那么多基礎(chǔ)底層的 AI 模型編排組合在一起，集合的復(fù)雜性增加了。每個(gè) AI 模型都要經(jīng)過(guò)經(jīng)過(guò)自己的訓(xùn)練過(guò)程，許多模型使用的配置和設(shè)置方法都各自不同。一些模型使用監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)，其它模型使用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)。IBM 研究院沒(méi)有談到訓(xùn)練所有這些模型累計(jì)花費(fèi)了多少時(shí)間。

“辯論家”項(xiàng)目的大部分研究和開(kāi)發(fā)工作都是在 IBM 研究院位于以色列海法的實(shí)驗(yàn)室中完成的。IBM 表示，為了訓(xùn)練“辯論家”，IBM 通過(guò)其平臺(tái)負(fù)載共享設(shè)施（LSF）軟件協(xié)調(diào)調(diào)用了 10 臺(tái)聯(lián)想系統(tǒng) x3650 M5 服務(wù)器。在研究的過(guò)程中，IBM 研究院還在海法使用了一個(gè) GPFS 集群進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。該本地存儲(chǔ)運(yùn)行在一個(gè)雙節(jié)點(diǎn)的 IBM 頻譜可視化（SVC）集群上，使用了 IBM 的 SAN64B-6 存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。

IBM 還沒(méi)有公開(kāi)討論他們?cè)谟?xùn)練“辯論家”模型時(shí)使用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架。IBM 曾經(jīng)表示，一旦可以把這項(xiàng)技術(shù)商業(yè)化到可以供客戶(hù)使用的程度，他們將發(fā)布更多的軟件和硬件細(xì)節(jié)信息。

需要注意的是，訓(xùn)練“辯論家”的復(fù)雜模型集合的工作時(shí)是在四分之一個(gè)未加速的 x86 服務(wù)器機(jī)架上進(jìn)行的，該服務(wù)器機(jī)架包含了大約 200 個(gè)處理器內(nèi)核。這也表明，人工智能研究通常并不需要使用最新最好的硬件，技術(shù)上的創(chuàng)新和研發(fā)時(shí)間可以抵消大部分巨額預(yù)算。
?

?

“辯論家”的復(fù)雜性 - 對(duì)辯論的重新審視
“辯論家”的反駁論據(jù)是由獨(dú)立的深度學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建出來(lái)的，而不是在辯論中創(chuàng)建出這種開(kāi)放性的論點(diǎn)。在這個(gè)完整的反駁論據(jù)集合中會(huì)用到幾種模型。反駁論證系統(tǒng)通常是一個(gè)比創(chuàng)建開(kāi)放性論據(jù)使用的模型集合更長(zhǎng)的級(jí)聯(lián)模型。

“辯論家”會(huì)為辯論雙方都實(shí)施聲明檢測(cè)。這使得系統(tǒng)能夠自動(dòng)構(gòu)建出兩組論據(jù)，并確定辯論對(duì)手可能會(huì)使用那些論據(jù)聲明。然后，系統(tǒng)會(huì)在辯論期間交叉性地檢查對(duì)手可能使用的聲明和實(shí)際使用的聲明。下面是該流程的一部分說(shuō)明：

·確定每個(gè)聲明是否反對(duì)或者支持“辯論家”當(dāng)前的觀點(diǎn)；
·確定對(duì)手是否在最近的反駁中使用了任何自動(dòng)檢測(cè)到的聲明；
·尋找論據(jù)來(lái)反駁對(duì)手已經(jīng)表達(dá)過(guò)的聲明主張；
·找到支持自己當(dāng)前論點(diǎn)的證據(jù)；
·將這些證據(jù)進(jìn)一步整合成表達(dá)正確且有說(shuō)服力的陳述中；
·確定是否已經(jīng)在辯論的早期階段聲明了某個(gè)論據(jù)。

部署辯論家項(xiàng)目的基礎(chǔ)設(shè)施
為了保證項(xiàng)目進(jìn)展的彈性，“辯論家”有兩個(gè)同時(shí)運(yùn)行的完整運(yùn)行時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施。

·現(xiàn)場(chǎng)辯論系統(tǒng)使用了 IBM 云和以色列海法實(shí)驗(yàn)室中運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施的混合體；
·備份實(shí)例完全部署在 IBM 云中。

IBM 研究院的運(yùn)行時(shí)“辯論家”系統(tǒng)由以下部分組成：

·主服務(wù)器是一個(gè)雙插槽的 IBM/ 聯(lián)想系統(tǒng) System x3650 M5 服務(wù)器。該服務(wù)器內(nèi)置兩個(gè) 14 核英特爾 Xeon E5-2600 v4 處理器和 768 GB 系統(tǒng)內(nèi)存。一個(gè)實(shí)例部署在本地，一個(gè)實(shí)例部署在 IBM? Cloud 的達(dá)拉斯數(shù)據(jù)中心。
·一個(gè) Elasticsearch 集群。該集群包含四臺(tái)裸機(jī)，每臺(tái)機(jī)器具有 64 GB 內(nèi)存、12 個(gè)內(nèi)核和兩個(gè) 960 GB 的 SSD 磁盤(pán)。該集群同樣部署了兩個(gè)實(shí)例，一個(gè)部署在達(dá)拉斯的 IBM Cloud 中，一個(gè)本地部署在以色列海法。
·一個(gè) Cassandra 數(shù)據(jù)庫(kù)集群。該集群包含四個(gè) Linux VM，每個(gè) VM 具有 32 GB 內(nèi)存和 4 個(gè)內(nèi)核。該集群同樣部署了兩個(gè)實(shí)例：一個(gè)在達(dá)拉斯的 IBM Cloud 中，另一個(gè)本地部署在海法。

·這些服務(wù)器使用 IBM Cloud 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)以 10 Gb/ 秒的速度聯(lián)網(wǎng)到一起。對(duì)于舊金山的現(xiàn)場(chǎng)辯論，IBM 僅使用了 10 Mb/ 秒的互聯(lián)網(wǎng)連接將其現(xiàn)場(chǎng)控制筆記本電腦連接到 IBM Cloud 和海法的 IBM 研究實(shí)驗(yàn)室。
·IBM Watson 基于商業(yè)云的語(yǔ)音到文本服務(wù)和文本到語(yǔ)音服務(wù)。使用 IBM Cloud Kubernetes 群集上的女性語(yǔ)音運(yùn)行文本到語(yǔ)音服務(wù)。

IBM Cloud 上的 Kubernetes 集群上運(yùn)行了其他服務(wù)，用于處理投票、事件流管理和后臺(tái)屏幕呈現(xiàn)。

IBM 為“辯論家”項(xiàng)目的舞臺(tái)展示打造了一個(gè)自助服務(wù)終端，該中端只有兩個(gè)扁平的屏幕，用于顯示它的頭像。

IBM 沒(méi)有在“辯論家”系統(tǒng)中使用 GPU 或者 FPGA 這些計(jì)算加速器。

IBM 指出，“辯論家”項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)優(yōu)化了其運(yùn)行時(shí)模型，以滿(mǎn)足辯論對(duì)手開(kāi)場(chǎng)演講和反駁發(fā)言時(shí)的一到兩分鐘的時(shí)間延遲。

令我們印象深刻的是，IBM 的“辯論家”運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)部署在舊的主流服務(wù)器上，卻依然表現(xiàn)良好。如果該系統(tǒng)使用當(dāng)今最先進(jìn)的服務(wù)器和存儲(chǔ)系統(tǒng)的話，它的尺寸可能會(huì)顯著降低，整個(gè)系統(tǒng)可能用 6U 機(jī)架高度就能部署完畢。

實(shí)時(shí)性挑戰(zhàn)
“辯論家”不是那種蹦出一句短句快速響應(yīng)的會(huì)話系統(tǒng)。它也沒(méi)有設(shè)計(jì)成那種開(kāi)始時(shí)幾乎沒(méi)有任何背景信息、需要在對(duì)話運(yùn)行時(shí)構(gòu)建上下文的對(duì)話系統(tǒng)，相反，每次辯論開(kāi)始時(shí)，都已經(jīng)以“決議”的形式給出了背景。這種辯論性質(zhì)的會(huì)話由一系列短語(yǔ)和句子組成?！稗q論家”要想?yún)⑴c活躍且響應(yīng)迅速的對(duì)話，它的響應(yīng)延遲應(yīng)該控制在一到兩秒的量級(jí)。

“辯論家”現(xiàn)在只注意捕捉對(duì)手的麥克風(fēng)信息，它并不會(huì)傾聽(tīng)和觀察觀眾的反饋。在現(xiàn)場(chǎng)辯論中，人類(lèi)辯手會(huì)觀察觀眾以評(píng)估觀眾對(duì)自己的論述的實(shí)時(shí)反映。請(qǐng)注意，是這些觀眾給辯手打分，辯手需要給這些觀眾留下深刻印象，而不是主持人。原則上，我們相信“辯論家”的繼任者會(huì)增加一個(gè)全新的模型集合，以在視覺(jué)上評(píng)估觀眾（點(diǎn)頭、無(wú)聊、興奮等）的反應(yīng)，以及在聽(tīng)覺(jué)上評(píng)估觀眾（拍手、喘氣、輕笑等）的反應(yīng)。但是，IBM 最初并沒(méi)有規(guī)劃這一些，因?yàn)檗q論并不是 IBM 在商業(yè)上所關(guān)注的點(diǎn)。沒(méi)有人類(lèi)觀眾參加的辯論賽寡淡無(wú)味，所以添加上這些反饋能力能夠使得“辯論家”在演講中改變論述的方向。此外，辯論家這一類(lèi)的系統(tǒng)必須提前創(chuàng)建幾種論述備選，以根據(jù)觀眾的反應(yīng)動(dòng)態(tài)地選擇。

對(duì)于通過(guò)智能手機(jī)、網(wǎng)絡(luò)攝像頭等進(jìn)行的群組發(fā)言和一對(duì)一聊天來(lái)說(shuō)，解決掉觀察觀眾反應(yīng)問(wèn)題將使得會(huì)話系統(tǒng)看起來(lái)更加人性化。21 世紀(jì) AI 的圖靈測(cè)試應(yīng)該更多地考慮人性化的影響。

拓展人類(lèi)的知識(shí)
IBM 的“辯論家”團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了 20 個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，所有的數(shù)據(jù)集都根據(jù) Creative Commons License（CC BY-SA 3.0）或 GNU 免費(fèi)文檔許可（GFDL）發(fā)布，包括：

19,276 對(duì)維基百科概念；
5000 個(gè)注釋了情感的習(xí)語(yǔ)；
帶注釋的 3,000 個(gè)句子；
有關(guān) 55 個(gè)主題的 2,394 個(gè)標(biāo)簽聲明；
由專(zhuān)業(yè)辯手錄制的 60 篇關(guān)于爭(zhēng)議話題的演講。

IBM Research 發(fā)表了 32 篇論文，描述了其在設(shè)計(jì)和訓(xùn)練 Project Debater 方面的大部分工作，IBM 還在偏置檢測(cè)方面做了大量工作，包括檢測(cè)數(shù)據(jù)集中的偏差和檢測(cè)訓(xùn)練模型中的偏差。 它還發(fā)布了一些描述性的文本片段，這些內(nèi)容可以回溯到它的研究論文里面。

不過(guò)，分享研究論文和數(shù)據(jù)集是一回事，分享訓(xùn)練模型就是另外一回事了。如上所述，IBM 研究院僅僅披露了其硬件的一些高層級(jí)的詳細(xì)信息，但是并沒(méi)有詳細(xì)介紹軟件框架、運(yùn)行時(shí)模型集合中部署的特定訓(xùn)練模型。IBM 發(fā)布了訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，但是并沒(méi)有公布特定模型的訓(xùn)練代碼，也沒(méi)有給出和其訓(xùn)練模型有關(guān)的任何權(quán)重?cái)?shù)字。我們只能對(duì)其運(yùn)行時(shí)軟件架構(gòu)有一個(gè)粗略的了解。當(dāng)然，IBM 已經(jīng)明確表示過(guò)，當(dāng)該技術(shù)商業(yè)化后將發(fā)布更多細(xì)節(jié)信息。

考慮到 IBM 正在通過(guò)其 Crowd 產(chǎn)品將“辯論家”技術(shù)商業(yè)化到其 Speech 服務(wù)中，所以它至今沒(méi)有給出關(guān)于模型訓(xùn)練的詳細(xì)信息也在情理之中。

這和 OpenAI 的套路實(shí)際上很相似。OpenAI 也發(fā)布了不少博客和有據(jù)可查的論文，描述了帶有 15 億個(gè)參數(shù)的 GPT-2“Transformer”模型背后的多任務(wù)學(xué)習(xí)算法，但是 OpenAI 也沒(méi)有發(fā)布數(shù)據(jù)集、訓(xùn)練代碼或者 GPT-2 模型的權(quán)重，只是發(fā)布了一些較小、功能較少的訓(xùn)練模型。

OpenAI 在決定不發(fā)布模型時(shí)表示了這些模型可能會(huì)被濫用的可能性。但是，在它宣布不發(fā)布模型一個(gè)月后，它就宣布將通過(guò)一家剝離出來(lái)的公司將這些模型商業(yè)變現(xiàn)。

看來(lái)，人工智能剛開(kāi)始都是瞄準(zhǔn)一些有趣的事情和游戲，然后再用它做一些真正有利可圖的事情。

監(jiān)管 AI
AI 取得了難以置信的快速進(jìn)步，但是人們還沒(méi)有建立合適的文化反對(duì)人工智能的濫用。最近的 SXSW 互動(dòng)會(huì)議上就有一個(gè)“智能未來(lái)”的議題，追蹤了許多會(huì)議上凸顯的對(duì) AI 和道德的爭(zhēng)論。

我們于今年 3 月 11 日參加了由歐盟贊助的小組會(huì)議：“該上法學(xué)院的算法們：人工智能的倫理”。該會(huì)議討論的主題之一就是歐盟委員會(huì)即將出臺(tái)的“值得信賴(lài)的 AI 應(yīng)該遵守的道德準(zhǔn)則”。該指南的最終版本將于 4 月 9 號(hào)或之前提交給歐盟委員會(huì)。

不過(guò)，在會(huì)議小組討論之后的問(wèn)答環(huán)節(jié)中，有一位記者斷言人工智能將會(huì)成為一種過(guò)于危險(xiǎn)的技術(shù)，并且聲稱(chēng)“所有人工智能研究工作都應(yīng)該停止”。這種論調(diào)本身并不令人震驚，真正讓人震驚的是居然有大約三分之一的觀眾對(duì)此表示認(rèn)同。

SXSW 上關(guān)注的技術(shù)驅(qū)動(dòng)的社會(huì)性問(wèn)題通常領(lǐng)先大眾一兩年。目前 SXSW 對(duì)人工智能的道德倫理的強(qiáng)烈興趣表明，未來(lái)幾年內(nèi)這一問(wèn)題將進(jìn)入社會(huì)大眾的視野。我們的行業(yè)需要變得更加透明，以贏得更多公民和消費(fèi)者的信任。

結(jié)論
IBM 在 2 月 11 日舉行的 Think 活動(dòng)中進(jìn)行了“辯論家”最后一次演示，“辯論家”輸?shù)袅诉@場(chǎng)辯論。但是，在辯論進(jìn)程的過(guò)程中，IBM 研究院通過(guò)“辯論家”向世人展示了一個(gè)可以可信地進(jìn)行對(duì)上下文敏感、可達(dá)人類(lèi)辯手水平的辯論系統(tǒng)。

IBM 設(shè)計(jì)的“辯論家”和人類(lèi)辯手展開(kāi)了有意義的辯論，但是人類(lèi)辯手和觀眾都清楚地知道它就是一個(gè)人工智能。在這個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，IBM 研究院向論述中添加了一些笑話，并為之提供了根據(jù)紐約一位女演員構(gòu)建的聲音。不過(guò)，IBM 研究院做了一些處理，使之成為一個(gè)明顯的合成聲音，但是該聲音聽(tīng)起來(lái)并不單調(diào)，表現(xiàn)力還不錯(cuò)，這對(duì)于辯論來(lái)說(shuō)很重要。

“辯論家”的開(kāi)場(chǎng)比我們預(yù)期的要好得多，它挑戰(zhàn)了我們對(duì)于自然語(yǔ)言處理（NLP）當(dāng)前能力的假設(shè)。不過(guò)，在反駁和總結(jié)性陳詞中，它沒(méi)有分辨出人類(lèi)辯手論點(diǎn)中的幾個(gè)細(xì)微差別，也沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)人類(lèi)觀眾的同情心。正是在理解能力和同理心上面的差距使得“辯論家”進(jìn)入了不可思議的“恐怖谷”。

顯然，無(wú)論從哪個(gè)方面來(lái)看，創(chuàng)建一個(gè)可以參與這種開(kāi)放性主題辯論的人工智能都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，有人可能會(huì)爭(zhēng)辯說(shuō)，創(chuàng)建一個(gè)可以在隨機(jī)主題上與人類(lèi)辯手展開(kāi)辯論（無(wú)論是贏了還是輸了）的人工智能就等于通過(guò)了圖靈測(cè)試。圖靈測(cè)試是什么？“通過(guò)圖靈測(cè)試”意味著什么。21 世紀(jì)的 AI 的圖靈測(cè)試也需要現(xiàn)代化，簡(jiǎn)單地說(shuō)，我們對(duì)會(huì)話系統(tǒng)的人工智能測(cè)試需要更多地涵蓋人文環(huán)境。

雖然 IBM 的“辯論家”令人印象深刻，但是，它想在未來(lái)的幾年內(nèi)走過(guò)“恐怖谷”依然非常困難。不過(guò)，IBM 證明了此事可行，就已經(jīng)贏得了戰(zhàn)斗的一半。IBM 在舊硬件上拼湊實(shí)現(xiàn)了對(duì)“辯論家”的訓(xùn)練是一項(xiàng)驚人的研發(fā)壯舉?！稗q論家”能夠使用更新的硬件進(jìn)行更快的訓(xùn)練和部署呢？現(xiàn)在還很難說(shuō)，但是我們相信，其它人可能會(huì)在 IBM 的啟發(fā)下，針對(duì)人工智能會(huì)話系統(tǒng)投入更多資源，我們將看到這個(gè)領(lǐng)域的快速發(fā)展。

可以肯定的是，會(huì)話系統(tǒng)將變得更加出色，更加復(fù)雜，這將影響未來(lái)的工作機(jī)會(huì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)，現(xiàn)在是時(shí)候?qū)ψ匀徽Z(yǔ)言處理的未來(lái)進(jìn)行認(rèn)真討論了。

與非網(wǎng)編譯內(nèi)容，未經(jīng)許可，不得轉(zhuǎn)載！