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DT0139設(shè)計建議：決策樹生成（慣性模塊的機器學習算法，中文版）

2023/04/25
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DT0139設(shè)計建議：決策樹生成（慣性模塊的機器學習算法，中文版）

目的和益處

機器學習是計算機算法的一個研究領(lǐng)域，可以使用數(shù)據(jù)構(gòu)建算法，無需明確推導數(shù)學模型。

有四種不同類型的機器學習方法被廣泛使用：

  • 監(jiān)督式學習
  • 無監(jiān)督式學習
  • 半監(jiān)督式學習
  • 強化學習

監(jiān)督式學習將已被標記為相關(guān)的真實信息的訓練數(shù)據(jù)用于機器學習算法。例如，可以從系在測試對象手腕上的數(shù)據(jù)收集設(shè)備采集加速度計數(shù)據(jù)，這些信息可以被標記為不同的活動，如靜止、步行、跑步、游泳或騎自行車。無監(jiān)督式機器學習算法不需要標記數(shù)據(jù)，可以通過在數(shù)據(jù)中確定模式來創(chuàng)建模型。半監(jiān)督式學習混合使用標記數(shù)據(jù)和未標記數(shù)據(jù)來進行訓練，以提高準確性。強化學習算法通過與現(xiàn)實世界的交互來推導和改進模型。更多關(guān)于機器學習算法的詳細信息請參見機器學習。

說明

在本文中，我們將討論一種監(jiān)督式學習算法。最新一代意法半導體 MEMS 傳感器內(nèi)置一個基于決策樹分類器的機器學習核心（MLC）。這些產(chǎn)品很容易通過后綴中的 X 來識別（例如，LSM6DSOX）。這種 MLC 可以在傳感器中以極低的功耗執(zhí)行程序化決策樹。關(guān)于這些設(shè)備中機器學習核心的更多詳細信息請參見相關(guān)應用筆記（LSM6DSOX 請參見 AN5259、LSM6DSRX 請參見 AN5393、ISM330DHCX 請參見 AN5392、IIS2ICLX 請參見AN5536）。

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意法半導體

意法半導體

意法半導體（ST）集團于1987年6月成立，是由意大利的SGS微電子公司和法國Thomson半導體公司合并而成。1998年5月，SGS-THOMSON Microelectronics將公司名稱改為意法半導體有限公司。意法半導體是世界最大的半導體公司之一，公司銷售收入在半導體工業(yè)五大高速增長市場之間分布均衡（五大市場占2007年銷售收入的百分比）：通信（35%），消費（17%），計算機（16%），汽車（16%），工業(yè)（16%）。 據(jù)最新的工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，意法半導體是全球第五大半導體廠商，在很多市場居世界領(lǐng)先水平。例如，意法半導體是世界第一大專用模擬芯片和電源轉(zhuǎn)換芯片制造商，世界第一大工業(yè)半導體和機頂盒芯片供應商，而且在分立器件、手機相機模塊和車用集成電路領(lǐng)域居世界前列.

意法半導體（ST）集團于1987年6月成立，是由意大利的SGS微電子公司和法國Thomson半導體公司合并而成。1998年5月，SGS-THOMSON Microelectronics將公司名稱改為意法半導體有限公司。意法半導體是世界最大的半導體公司之一，公司銷售收入在半導體工業(yè)五大高速增長市場之間分布均衡（五大市場占2007年銷售收入的百分比）：通信（35%），消費（17%），計算機（16%），汽車（16%），工業(yè)（16%）。 據(jù)最新的工業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，意法半導體是全球第五大半導體廠商，在很多市場居世界領(lǐng)先水平。例如，意法半導體是世界第一大專用模擬芯片和電源轉(zhuǎn)換芯片制造商，世界第一大工業(yè)半導體和機頂盒芯片供應商，而且在分立器件、手機相機模塊和車用集成電路領(lǐng)域居世界前列.收起

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