存儲(chǔ)提供商構(gòu)建搭載 AI 查詢智能體的基礎(chǔ)設(shè)施，利用 NVIDIA 計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和軟件，針對復(fù)雜查詢進(jìn)行推理并快速生成準(zhǔn)確響應(yīng) NVIDIA 推出了 NVIDIA AI 數(shù)據(jù)平臺(tái) —— 一項(xiàng)可自定義的參考設(shè)計(jì)，領(lǐng)先的存儲(chǔ)提供商可用來構(gòu)建全新的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足 AI 推理工作負(fù)載的嚴(yán)苛要求：即企業(yè)存儲(chǔ)平臺(tái)，搭載由 NVIDIA 加速計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)和軟件驅(qū)動(dòng)的 AI 查詢智能體。 NVIDIA 認(rèn)證

12月17日，一家名叫Databricks的美國科技公司，宣布成功融資100億美元，公司的估值也因此達(dá)到620億美元。新聞一出，引起了整個(gè)行業(yè)的關(guān)注。要知道，不久前的10月份，業(yè)界最受追捧的OpenAI公司，也只不過融了66億美元。這個(gè)Databricks的融資金額比OpenAI還高，是有史以來最大的風(fēng)險(xiǎn)投資之一，憑什么？

Cloudera大中華區(qū)技術(shù)總監(jiān) 劉隸放 在當(dāng)今激烈的競爭環(huán)境中，企業(yè)的成功離不開很大程度上取決于其是否實(shí)施了明智的戰(zhàn)略。從產(chǎn)品開發(fā)到市場拓展，每項(xiàng)決策都需要有一條清晰的成功路徑。如果企業(yè)在各個(gè)層面都沒有明確目標(biāo)和方向，即使是天才的想法也可能以失敗告終。當(dāng)企業(yè)需要應(yīng)對生成式AI 等新興技術(shù)帶來的復(fù)雜性時(shí)，這一點(diǎn)會(huì)變得更加重要。 2024年麥肯錫的一項(xiàng)AI調(diào)查顯示，自 2023年上一次調(diào)查以來，經(jīng)常

電信行業(yè)自疫情以來開始發(fā)生轉(zhuǎn)變。隨著居家辦公的人逐步增多，家中的網(wǎng)絡(luò)連接開始受到關(guān)注。客戶抱怨的數(shù)量激增使網(wǎng)絡(luò)的脆弱性暴露無遺。至此，企業(yè)開始重新重視提升客戶體驗(yàn)，同時(shí)也刺激各行各業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。多年來，電信公司一直在嘗試向媒體和娛樂領(lǐng)域多元化發(fā)展，但現(xiàn)在他們又重新聚焦核心服務(wù)。電信公司現(xiàn)在希望履行其最初的承諾，即為客戶提供強(qiáng)大的連接。為此，他們正為提供更優(yōu)質(zhì)服務(wù)投入更多的資金和時(shí)間。 當(dāng)前，大

文章介紹了LangChain的OpenGPTs項(xiàng)目如何利用Redis來作為其可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)。這個(gè)項(xiàng)目允許用戶選擇模型、控制數(shù)據(jù)檢索，并管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置。Redis在OpenGPTs項(xiàng)目中用作存儲(chǔ)層的實(shí)現(xiàn)，提供多種持久存儲(chǔ)需求，同時(shí)還支持作為用于檢索向量存儲(chǔ)、用于存儲(chǔ)信息和代理配置的數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)。Redis的多模型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持和高效處理能力為OpenGPTs項(xiàng)目帶來了多方面的優(yōu)勢，顯著提高了可擴(kuò)展性、速度、定制性和控制能力。