• 據(jù)說(shuō)DeepSeek的數(shù)據(jù)比別家的好？ 為什么說(shuō)數(shù)據(jù)質(zhì)量是大模型的關(guān)鍵變量？

  為什么有些大模型效果更自然、理解更準(zhǔn)、生成更穩(wěn)？參數(shù)量或架構(gòu)當(dāng)然重要，但在頂尖選手中，真正拉開(kāi)差距的，往往是“看不見(jiàn)”的東西——比如數(shù)據(jù)質(zhì)量。

  超算百科

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  05/14 09:30

  大模型 數(shù)據(jù)集

  
• 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”

  自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過(guò)仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，覆蓋復(fù)雜交通場(chǎng)景，為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

  康謀科技

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  04/29 11:30

  測(cè)試測(cè)量 算法

  
• 【一文看懂】大模型能力的關(guān)鍵：“龐大參數(shù)量”和“海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)”的作用與關(guān)系

  大模型強(qiáng)大的能力背后，離不開(kāi)兩個(gè)關(guān)鍵要素：龐大的參數(shù)量和海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。例如，阿里云通義千問(wèn)旗艦版模型Qwen2.5-Max擁有高達(dá)3250億參數(shù)，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)超過(guò)20萬(wàn)億tokens。

  超算百科

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  03/24 15:55

  大模型 數(shù)據(jù)集
• AI模型訓(xùn)練【偏差/方差】與【欠擬合/過(guò)擬合】

  在我們拿到一個(gè)數(shù)據(jù)集，高高興興準(zhǔn)備訓(xùn)練一個(gè)模型時(shí)，會(huì)遇到欠擬合或過(guò)擬合的問(wèn)題，業(yè)內(nèi)也喜歡用偏差和方差這兩指標(biāo)去定義它們，那這些詞什么意思呢？有什么方法能避免/解決 欠擬合和過(guò)擬合呢？這其實(shí)是非常非?；A(chǔ)的概念，但是其實(shí)即使是業(yè)內(nèi)人士很難一下子把它們完全講明白，并列出全面的解決方法，本文為你最通俗地解答。

  全棧O-Jay

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  2024/12/26

  AI模型 AI訓(xùn)練

  
• 最簡(jiǎn)單用TensorFlow實(shí)現(xiàn)CNN（cifar10數(shù)據(jù)集）

  CNN的本質(zhì)是先把數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，再送進(jìn)DNN。前面特征提取的部分可以概括為CBAPD，C表示卷積（convolution），B表示批標(biāo)準(zhǔn)化（batch normalization），A表示激活（activation），P表示池化（pool），D表示（dropout）

  全棧O-Jay

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  2024/12/11

  CNN TensorFlow

  
• 最簡(jiǎn)單用TensorFlow實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN（iris和mnist數(shù)據(jù)集）

  識(shí)別鳶尾花（iris）數(shù)據(jù)集。不用keras：無(wú)中間層，最簡(jiǎn)單一層實(shí)現(xiàn)識(shí)別，W個(gè)數(shù)為4*3，b個(gè)數(shù)為3，batch_size為32。

  全棧O-Jay

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  2024/12/11

  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)集

  
• 圖森未來(lái)首屆AI DAY：全技術(shù)分享，下半年發(fā)布“干凈數(shù)據(jù)集”

  如何做負(fù)責(zé)任的自動(dòng)駕駛。7月27日，首屆AI DAY上，自動(dòng)駕駛卡車公司圖森未來(lái)主要就講了這一件事。在圖森未來(lái)CTO王乃巖看來(lái)，過(guò)去3至4年里，輔助駕駛系統(tǒng)在乘用車領(lǐng)域飛速發(fā)展，功能不斷增加，但依然是L2級(jí)輔助駕駛產(chǎn)品，無(wú)法突破至L3，乃至L4級(jí)自動(dòng)駕駛。

  賽博汽車

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  2023/08/03

  自動(dòng)駕駛 圖森未來(lái)
• 數(shù)據(jù)要素業(yè)務(wù)，可能是中國(guó)移動(dòng)下一個(gè)收入支柱！

  近日，中國(guó)人民銀行發(fā)布《中國(guó)人民銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》，對(duì)數(shù)據(jù)分級(jí)分類制度提出精細(xì)化要求，有業(yè)內(nèi)人士指出，本辦法填補(bǔ)了中國(guó)人民銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理制度保障空白。而另一種解讀是，這是在為后續(xù)的“數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用”奠定基礎(chǔ)。

  白犀牛通信

  1481

  2023/07/28

  中國(guó)移動(dòng) 數(shù)據(jù)集

  
• 國(guó)產(chǎn)ChatGPT「套殼」的秘密，現(xiàn)在被找到了

  “套殼ChatGPT！”“套皮Stable Diffusion！”“實(shí)則抄襲！”……外界對(duì)國(guó)產(chǎn)大模型產(chǎn)生質(zhì)疑已經(jīng)不是一次兩次了。業(yè)內(nèi)人士對(duì)這個(gè)現(xiàn)象的解釋是，高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)集實(shí)在緊缺，訓(xùn)模型時(shí)只能讓采買的外文標(biāo)注數(shù)據(jù)集“當(dāng)外援”。訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)集撞車，就會(huì)生成相似結(jié)果，進(jìn)而引發(fā)烏龍事件。

  量子位

  1665

  2023/05/29

  大模型 ChatGPT

  
• 華為發(fā)布2D自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集，業(yè)內(nèi)最大遠(yuǎn)超Waymo，主打半自監(jiān)督學(xué)習(xí)

  近日，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合中山大學(xué)發(fā)布了新一代2D自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集SODA10M數(shù)據(jù)集。SODA10M擁有數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、數(shù)據(jù)多樣性強(qiáng)、泛化能力強(qiáng)三個(gè)特點(diǎn)。

  智車科技

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  2021/08/06

  自動(dòng)駕駛 華為
• 實(shí)用 | 車路協(xié)同路端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集NGSIM介紹

  車路協(xié)同系統(tǒng)是基于無(wú)線通信，傳感器探測(cè)等技術(shù)獲取車輛和道路信息，通過(guò)車車通信，車路通信（V2I)實(shí)現(xiàn)信息交互和共享，從而實(shí)現(xiàn)車輛和路測(cè)設(shè)備之間的協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化使用道路資源，提高交通安全，緩解擁堵等目標(biāo)。

  智車科技

  934

  2021/07/31

  車路協(xié)同 數(shù)據(jù)集
• 將人類知識(shí)轉(zhuǎn)移到人工智能

  2020年，超過(guò)44億互聯(lián)網(wǎng)用戶通過(guò)社交媒體帖子、評(píng)論、推薦以及類似的互動(dòng)產(chǎn)生了驚人的數(shù)據(jù)量。從這些數(shù)據(jù)中收集的見(jiàn)解對(duì)于指導(dǎo)企業(yè)和創(chuàng)新者進(jìn)行產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶支持都是無(wú)價(jià)之寶。但是，由于人類語(yǔ)言和文化背景的復(fù)雜性，讓機(jī)器很難理解和解釋客戶提供的觀點(diǎn)性數(shù)據(jù)，因此提取見(jiàn)解極具挑戰(zhàn)性。

  貿(mào)澤電子

  102

  2021/04/18

  人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí)
• 如何評(píng)估自動(dòng)駕駛注釋數(shù)據(jù)的有效性？

  數(shù)據(jù)是現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序中最重要的組成部分，包括自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)都是依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的。目前汽車都配備了許多傳感器，這些傳感器收集信息并輸入到汽車計(jì)算機(jī)，然后信息必須進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和注釋，以便汽車了解行駛中道路前方的情況。但是，汽車計(jì)算機(jī)上的算法需要接受有關(guān)如何進(jìn)行分類的訓(xùn)練，所以數(shù)據(jù)標(biāo)注的準(zhǔn)確性變得很重要。

  智車科技

  117

  2020/12/11

  自動(dòng)駕駛 感知系統(tǒng)

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