AI Agent重塑智能座艙,主機廠應如何布局?
以“蔚小理”為代表的造車新勢力搶先將大模型應用在汽車座艙上,開啟了智能座艙的大模型時代。但從實車體驗看來,座艙大模型還不夠成熟,存在喚醒失敗、延遲響應、語音識別錯誤、記憶失效等幻覺等問題。這些問題主要源于基礎大模型理解、推理能力不足、上下文記憶有限、對環(huán)境背景信息感知不足。為解決這些問題,工程師們先后提出Prompt-Engineering(提示詞工程)、RAG(檢索增強生成)、Fine-Tuning(微調)、AI Agent(基于大模型的智能體)等方案,圍繞“使模型獲得更多的知識信息、用更專業(yè)的數(shù)據(jù)訓練模型”兩個方面提高模型智能水平,使用戶體驗更好。(圖1為基于LLM的AI Agent一般模型)