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  • L3+智能座艙時代 主機廠三大核心需求揭秘
    艙內感知模型遇數(shù)據(jù)瓶頸?真實采集成本高、隱私限制嚴、長尾場景稀缺!行業(yè)正轉向合成數(shù)據(jù)破局,但仍面臨諸多困難。本文為大家詳細揭秘析主機廠和算法供應商的三大需求核心,加速破局!
  • TüV萊茵與長城汽車達成座艙顯示健康護眼領域戰(zhàn)略合作
    河北保定2025年4月11日 /美通社/ -- 4月11日,國際獨立第三方檢測、檢驗和認證機構德國萊茵TüV大中華區(qū)(簡稱"TüV萊茵")與長城汽車股份有限公司(簡稱"長城汽車")簽訂座艙顯示健康護眼戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將圍繞智能座艙健康舒適體驗、良好人機交互設計等領域開展一系列深度合作,助力長城汽車打造多維度、多場景、多功能的車內健康護眼方案。 長城汽車首席技術官吳會肖,TüV萊茵電子電氣產品服務
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    安徽某奇瑞的汽車零配件工廠現(xiàn)場現(xiàn)階段存在問題
  • 全新BMW X3長軸距版全球首發(fā),更大體量、更高價值、更多駕趣
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    以“蔚小理”為代表的造車新勢力搶先將大模型應用在汽車座艙上,開啟了智能座艙的大模型時代。但從實車體驗看來,座艙大模型還不夠成熟,存在喚醒失敗、延遲響應、語音識別錯誤、記憶失效等幻覺等問題。這些問題主要源于基礎大模型理解、推理能力不足、上下文記憶有限、對環(huán)境背景信息感知不足。為解決這些問題,工程師們先后提出Prompt-Engineering(提示詞工程)、RAG(檢索增強生成)、Fine-Tuning(微調)、AI Agent(基于大模型的智能體)等方案,圍繞“使模型獲得更多的知識信息、用更專業(yè)的數(shù)據(jù)訓練模型”兩個方面提高模型智能水平,使用戶體驗更好。(圖1為基于LLM的AI Agent一般模型)
    AI Agent重塑智能座艙,主機廠應如何布局?
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