為什么像 ChatGPT 這樣的人工智能，不僅擁有海量的知識，還能和你進(jìn)行流暢自然的對話，甚至理解你的潛在意圖，給出富有創(chuàng)造性的回復(fù)，或者在面對不恰當(dāng)請求時進(jìn)行得體的拒絕？它們是如何從簡單的文字預(yù)測工具，變得如此“善解人意”且“行為規(guī)范”的？

強(qiáng)化學(xué)習(xí)很強(qiáng)大，但是有大多數(shù)場景毫無使用它的必要，監(jiān)督學(xué)習(xí)就夠了。下面分析強(qiáng)化學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別和強(qiáng)化學(xué)習(xí)有前景的應(yīng)用。

到目前為止，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)最成功、最有名的應(yīng)用仍然是 Atari 游戲、圍棋游戲等。即使深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)有很多現(xiàn)實中的應(yīng)用，但其中成功的應(yīng)用并不多。為什么呢？本文總結(jié)目前的挑戰(zhàn)。

短短不到一年內(nèi)，邊塞科技、星動紀(jì)元、星海圖和千尋智能接連成立，躋身國內(nèi)明星創(chuàng)企之列；大洋彼岸，Covariant 和 Anyware Robotics 也正在灣區(qū)閃耀。六家具身智能公司，八位 90 后創(chuàng)始人，他們都成長于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的搖籃。作為最早一批開啟新范式的人，他們探索 AI 和 Robotics 的故事要從踏入伯克利校園說起。

“強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓大模型具有了思考能力，大模型為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了更開闊的思路?！? 在當(dāng)今大模型推動的新一波人工智能的快速發(fā)展浪潮中，大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點。尤其最近OpenAI最新模型o1的發(fā)布，強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為o1的靈魂，更是印證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潛力。大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了豐富的知識。這種結(jié)合不僅極大地擴(kuò)展了人工智能在處理復(fù)雜問題上的能力，也為強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來了更深層次的洞察力和更高效的決策過程。