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自相關函數(shù)（Autocorrelation Function）在不同的領域，定義不完全等效。在某些領域，自相關函數(shù)等同于自協(xié)方差(autocovariance)。自相關（英語：Autocorrelation），也叫序列相關，是一個信號于其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數(shù)。它是找出重復模式（如被噪聲掩蓋的周期信號），或識別隱含在信號諧波頻率中消失的基頻的數(shù)學工具。它常用于信號處理中，用來分析函數(shù)或一系列值，如時域信號。

自相關函數(shù)（Autocorrelation Function）在不同的領域，定義不完全等效。在某些領域，自相關函數(shù)等同于自協(xié)方差(autocovariance)。自相關（英語：Autocorrelation），也叫序列相關，是一個信號于其自身在不同時間點的互相關。非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數(shù)。它是找出重復模式（如被噪聲掩蓋的周期信號），或識別隱含在信號諧波頻率中消失的基頻的數(shù)學工具。它常用于信號處理中，用來分析函數(shù)或一系列值，如時域信號。收起

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