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自相關(guān)函數(shù)(Autocorrelation Function)在不同的領(lǐng)域,定義不完全等效。在某些領(lǐng)域,自相關(guān)函數(shù)等同于自協(xié)方差(autocovariance)。自相關(guān)(英語:Autocorrelation),也叫序列相關(guān),是一個(gè)信號(hào)于其自身在不同時(shí)間點(diǎn)的互相關(guān)。非正式地來說,它就是兩次觀察之間的相似度對(duì)它們之間的時(shí)間差的函數(shù)。它是找出重復(fù)模式(如被噪聲掩蓋的周期信號(hào)),或識(shí)別隱含在信號(hào)諧波頻率中消失的基頻的數(shù)學(xué)工具。它常用于信號(hào)處理中,用來分析函數(shù)或一系列值,如時(shí)域信號(hào)。

自相關(guān)函數(shù)(Autocorrelation Function)在不同的領(lǐng)域,定義不完全等效。在某些領(lǐng)域,自相關(guān)函數(shù)等同于自協(xié)方差(autocovariance)。自相關(guān)(英語:Autocorrelation),也叫序列相關(guān),是一個(gè)信號(hào)于其自身在不同時(shí)間點(diǎn)的互相關(guān)。非正式地來說,它就是兩次觀察之間的相似度對(duì)它們之間的時(shí)間差的函數(shù)。它是找出重復(fù)模式(如被噪聲掩蓋的周期信號(hào)),或識(shí)別隱含在信號(hào)諧波頻率中消失的基頻的數(shù)學(xué)工具。它常用于信號(hào)處理中,用來分析函數(shù)或一系列值,如時(shí)域信號(hào)。收起

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