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人工智能（AI）對計算資源的貪婪需求推動了基礎(chǔ)設(shè)施的變革，業(yè)界正著力解決如何滿足AI在功率、可擴展性以及效率等方面的需求。這促使大量投資涌入，旨在重新配置數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，以更好應(yīng)對上述及其他技術(shù)要求。問題的核心在于，智能性的構(gòu)建需要巨大的算力支持。隨著AI復(fù)雜度以每年一個數(shù)量級的速度遞增，數(shù)據(jù)中心必須快速擴展。一個直觀的參照可以說明這一需求增長的速度：到2027年，AI工作負(fù)載的能源消耗將超過阿根廷

 與非網(wǎng)編輯

217

05/20 08:22

自動駕駛是德科技

 貿(mào)澤探慕展技術(shù)干貨（上篇）：AI生態(tài)擴圈，工業(yè)和汽車新一輪“智變”加速
逐浪AI大潮已經(jīng)不再只是停留在概念層面，而是全方位的生態(tài)落地并擴散滲透到各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加速“智變”。而隨著DeepSeek進一步提升了大模型的效率，使得海量應(yīng)用得以加速落地，也進一步釋放了產(chǎn)業(yè)對于融入AI應(yīng)用的想象力。

貿(mào)澤電子

293

05/03 08:54

AI AI應(yīng)用
邊緣AI芯片架構(gòu)的思考：為何可擴展GPU架構(gòu)值得關(guān)注
作者：北京華興萬邦管理咨詢有限公司翔煜商瑞隨著大模型在不斷演進的同時將推理應(yīng)用大規(guī)模推向邊緣和端點設(shè)備，以及物聯(lián)網(wǎng)智化、具身智能、AI智能體（AI Agent）和物理AI等新的AI應(yīng)用場景和模式的快速涌現(xiàn)，AI賦能設(shè)備的主控芯片設(shè)計師正面臨著全新的挑戰(zhàn)。尤其是對于邊緣和端點設(shè)備，它們既可能成為大模型的承載設(shè)備，也可能是用智能去為應(yīng)用提供更好的核心功能，新的產(chǎn)品定義方向使主芯片架構(gòu)師不得不去思

與非網(wǎng)編輯

899

04/17 17:14

GPU AI應(yīng)用
99天，全球AI企業(yè)融資超4300億，80%流向這24家公司
24筆過億美元融資，美國16筆、中國2筆。4月9日報道，根據(jù)全球市研機構(gòu)Crunchbase的數(shù)據(jù)，今年第一季度全球創(chuàng)企融資總額創(chuàng)下新高，全球AI相關(guān)融資總額達到596億美元（折合人民幣約4358億元）。

智東西

406

04/10 09:22

AI應(yīng)用 AI企業(yè)
制約AI應(yīng)用生態(tài)的最大瓶頸在哪？
上周看到一個有趣的消息，關(guān)于99元的AI玩具。AI玩具現(xiàn)在就像是七八點鐘的太陽，各路大軍紛紛涌入，各種產(chǎn)品琳瑯滿目。大部分都是面向兒童教育和陪伴的小東西。

土人觀芯

715

04/07 10:50

AI應(yīng)用智能玩具

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