“獨家前線報道！CDCC專家團隊親臨GTC 2025大會現場，為您揭開這場科技盛會的神秘面紗。他們將以專業(yè)的洞察力和獨到的見解，深入解讀GTC 2025上的創(chuàng)新技術和未來趨勢。

AI 界 “超級碗” 來襲

在科技飛速發(fā)展的今天，人工智能（AI）領域的每一次重大突破都備受矚目。而英偉達的GTC大會，堪稱 AI 界的 “超級碗”，每一屆都吸引著全球目光，匯聚前沿技術，帶來行業(yè)震撼。

今年，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛再次以標志性的皮衣造型登場，為我們帶來一場持續(xù)超兩小時的技術盛宴，其中的重磅發(fā)布更是讓整個科技圈為之沸騰。接下來，就讓我們一同深入這場盛會，看看黃仁勛究竟帶來了哪些令人驚嘆的內容。

Blackwell Ultra?GPU

在本次GTC大會上，英偉達推出的Blackwell Ultra芯片無疑是硬件領域的一大亮點。

Blackwell Ultra由兩顆臺積電N4P（隸屬于5nm家族的4nm加強版）工藝Blackwell GPU+Grace CPU+更大容量的HBM封裝而來，即搭配了更先進的12層堆疊的HBM3e，顯存容量提升至為288GB，和上一代一樣支持第五代NVLink，可實現1.8TB/s的片間互聯(lián)帶寬。

以數據中心的實際應用為例，Blackwell Ultra芯片的AI性能是前代的1.5倍，這意味著在處理復雜的AI模型訓練和推理任務時，能夠更加高效地完成工作。同時，該芯片在能效方面也進行了優(yōu)化，全面改用液冷散熱，硬剛1.4KW功耗。

Blackwell Ultra芯片的推出，標志著AI計算焦點從大模型預訓練向深度推理與復雜推理的轉變，將為數據中心、企業(yè)AI工廠及自動駕駛、機器人等領域提供強勁的計算能力。

然而，頂級配置的GB300服務器價格突破300萬美元（約合人民幣2000萬）！不過，亞馬遜、微軟等云巨頭已火速下單，畢竟AI軍備競賽里，“貴”是你的問題，不是他的問題。

Blackwell Ultra NVL72：AI推理專用機柜

和GB200 NVL72一樣，英偉達今年也推出了類似的產品Blackwell Ultra NVL72機柜，一共由18個計算托盤構成，每個計算托盤包含4顆Blackwell Ultra GPU+2顆Grace CPU，總計也就是72顆Blackwell Ultra GPU+36顆Grace CPU，顯存達到20TB，總帶寬576TB/s，外加9個NVLink交換機托盤（18顆NVLink 交換機芯片），節(jié)點間NVLink帶寬130TB/s。

機柜內置72張CX-8網卡，提供14.4TB/s帶寬，Quantum-X800 InfiniBand和Spectrum-X 800G以太網卡則可以降低延遲和抖動，支持大規(guī)模AI集群。此外，機架還整合了18張用于增強多租戶網絡、安全性和數據加速BlueField-3 DPU。

英偉達說這款產品是“為AI推理時代”專門定制，應用場景包括推理型AI、Agent以及物理AI(用于機器人、智駕訓練用的數據仿真合成)，相比前一代產品GB200 NVL72的AI性能提升了1.5倍，而相比Hopper架構同定位的DGX機柜產品，可以為數據中心提供50倍增收的機會。

根據官方提供的信息，6710億參數DeepSeek-R1的推理，基于H100產品可實現每秒100tokens，而采用Blackwell Ultra NVL72方案，可以達到每秒1000 tokens。換算成時間，同樣的推理任務，H100需要跑1.5分鐘，而Blackwell Ultra NVL72 15秒即可跑完。

Blackwell Ultra NVL72和GB200 NVL72硬件參數

Vera Rubin

繼Blackwell之后，Nvidia計劃將于2026年下半年推出Vera Rubin（包含Vera Arm CPU + Rubin GPU） ，2027年下半年推出Rubin Ultra NVL576，2028年推出搭配Feynman GPU架構的產品。

Vera是Nvidia的首款定制CPU設計。Nvidia表示，Vera將比去年的Grace Blackwell芯片中使用的CPU快兩倍。與Vera搭配使用，Rubin可以在進行推理時實現每秒50 petaflops，比目前Blackwell芯片每秒20 petaflops的速度高出一倍多。Rubin還可以支持高達 288GB HBM4內存。

Nvidia還對其GPU進行了更改。Nvidia表示，Rubin實際上是兩個GPU。2027年下半年，Nvidia計劃發(fā)布一款“Rubin Next”芯片，該芯片將四個芯片組合成一個芯片，使Rubin的速度翻倍。這款產品將搭載在一款名為Vera Rubin NVL144的機架上。NVIDIA在談論 NVLink域時計算的是GPU裸片，而不是單個GPU芯片。因此NVL144是144個裸片，而不是144個芯片。

Rubin Ultra NVL576每機架600KW，FP4峰值推理算力高達15 EFLOPS，FP8訓練算力達到5EFLOPS。每個GPU封裝1TB HBM4e內存。Nvidia稱其性能是今年推出的 Blackwell Ultra機架的14倍。

RTX PRO Blackwell 系列

英偉達還發(fā)布了RTX PRO Blackwell系列工作站和服務器GPU，這一系列產品通過突破性的加速計算、AI 推理、光線追蹤和神經渲染技術，重新定義了AI、技術、創(chuàng)意、工程和設計專業(yè)人士的工作流。

其中，旗艦級的RTX PRO 6000系列擁有24,064個CUDA核心、752個Tensor核心188個RT核心。

RTX PRO 6000全系均配備96GB GDDR7顯存（支持 ECC 校驗），具備512 bit顯存位寬，這意味著GPU板正反兩面都使用了3GB GDDR7顯存模塊。

英偉達共發(fā)布12款同架構產品，包含雙風扇設計（最高 600W TDP）的工作站版、渦輪鼓風式設計的集群工作站版，以及服務器專用版。

數據中心

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服務器版

桌面平臺

• NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版
• NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站版
• NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
• NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell
• NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell

移動平臺

• NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell
• NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell
• NVIDIA RTX PRO 3000 Blackwell
• NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell
• NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell
• NVIDIA RTX PRO 500 Blackwell

在AI領域，該系列GPU能夠加速AI模型的訓練和推理過程，使得研究人員能夠更快地驗證和優(yōu)化模型，推動AI技術的發(fā)展。

DGX Spark 和 DGX Station

為了讓AI開發(fā)更加普及，英偉達發(fā)布了由NVIDIA Grace Blackwell平臺驅動的DGX Spark和DGX Station個人AI超級計算機。

DGX Spark體積小巧，尺寸類似Mac Mini，采用標準電源供電，起售價僅為3000美元，大大降低了AI開發(fā)的門檻。它搭載了新一代NVIDIA Blackwell Ultra平臺，在FP4計算精度下可提供1 PFLOPS的AI性能，支持本地運行高達2000億參數的 AI 模型。若將兩臺設備互聯(lián)，更可擴展至4050億參數模型的訓練與推理。

DGX Station則是一款面向更廣泛領域的大型桌面級AI計算中心，內部搭載強大GB300 Blackwell Ultra、784GB統(tǒng)一系統(tǒng)內存、內置800Gbps Nvidia網絡，以及承諾的20 petaflops AI性能，據稱將由華碩、戴爾、惠普等公司生產。

NVIDIA Isaac GR00T N1

英偉達宣布與DeepMind、迪士尼合作，開發(fā)機器人模擬的開源物理引擎Newton，并展示了搭載GR00T N1的人形機器人“Blue”。

黃仁勛在現場演示中強調，通用機器人時代已經來臨。相比傳統(tǒng)的工業(yè)機器人，通用機器人能夠適應不同環(huán)境，具備更強的自主學習能力。AI不再局限于計算機系統(tǒng)，而是開始走入物理世界，成為可以執(zhí)行任務的智能體。

Spectrum-X Photonics硅光網絡交換機

隨著AI工廠規(guī)模的不斷擴大，對網絡基礎設施的要求也越來越高。在本次GTC大會上，英偉達推出的Spectrum-X Photonics硅光網絡交換機，為AI工廠的網絡連接帶來了革命性的解決方案。

這款交換機創(chuàng)新地集成了光器件，采用了全球首創(chuàng)的200Gb/s光電一體化封裝方案，將外部數字信號處理單元、1.6Tb/s交換ASIC與收發(fā)器高度集成，徹底重構了傳統(tǒng)可插拔交換機的設計邏輯。通過優(yōu)化信號傳輸路徑，Spectrum-X Photonics將信號完整性提升了 63 倍，傳統(tǒng)架構因連接器、PCB等介質導致22dB電氣信號損失，而光電一體化封裝光學方案僅產生4dB損耗。

在能耗方面，Spectrum-X Photonics表現出色。它減少了4倍的激光器數量，與傳統(tǒng)方法相比，能源效率提高到3.5倍。在信號傳輸的可靠性上，大規(guī)模組網可靠性提高到10倍，部署速度提高到1.3倍，為AI工廠的穩(wěn)定運行提供了有力保障。

Spectrum-X Photonics交換機具有多種配置，包括128個800 Gb/s端口或512個200Gb/s端口，總帶寬可達到100Tb/s，以及512個800 Gb/s 或2,048個200 Gb/s端口，總吞吐量可達400Tb/s，能夠滿足不同規(guī)模AI工廠的網絡需求。

軟件開源

除了硬件，英偉達這次在軟件開源方面也有幾個新動作。

其中最重磅的，當屬發(fā)布NVIDIA Dyamo，一個用于加速AI模型推理的分布式推理服務庫。

老黃將其稱為“AI工廠的操作系統(tǒng)”，核心目標在于提高推理性能的同時降低Test-Time算力消耗。按照英偉達的說法，在NVIDIA Blackwell上使用Dynamo優(yōu)化推理，能讓DeepSeek-R1的吞吐量提升30倍。

至于背后原因，主要在于Dynamo可以通過動態(tài)調整GPU資源應對請求波動，并優(yōu)化數據卸載到成本更低的存儲設備，從而降低推理成本并提高效率。

目前Dynamo已完全開源，支持PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRTyTM以及vLLM，在GitHub獲取后即可將推理工作分配到多達1000個NVIDIA GPU芯片。

此外，英偉達還宣布開源新的AI推理模型——Llama Nemotron，該系列模型也曾出現在今年1月的CES上。

據介紹，Llama Nemotron基于開源Llama基礎模型構建，采用英偉達最新技術和高質量數據集進行剪枝和訓練，優(yōu)化了計算效率和準確性。

行業(yè)合作新進展

英偉達一直注重與各行業(yè)企業(yè)的合作，通過合作推動AI技術在各個領域的應用和發(fā)展。在本次GTC大會上，英偉達也宣布了一系列與行業(yè)企業(yè)的合作成果。

英偉達與Ansys、Altair、Cadence、Siemens 和 Synopsys等在內的領先計算機輔助工程（CAE）軟件供應商合作，使用NVIDIA Blackwell平臺加速其仿真工具，速度提升高達50倍。這將有助于汽車、航空航天、能源、制造業(yè)和生命科學等行業(yè)在保持能效的同時，大幅縮短產品開發(fā)時間、降低成本并提高設計精度。

在汽車領域，英偉達與通用汽車合作，共同利用NVIDIA加速計算平臺構建定制化AI系統(tǒng)，訓練AI制造模型，優(yōu)化通用汽車的工廠規(guī)劃和機器人開發(fā)。通用汽車還將使用NVIDIA DRIVE AGX車載硬件，打造未來的高級駕駛輔助系統(tǒng)和車內增強型安全駕駛體驗。

在醫(yī)療領域，英偉達與GE醫(yī)療合作，共同推進自主成像技術創(chuàng)新，重點開發(fā)自主X射線技術與超聲應用。

在電信領域，英偉達與T-Mobile、MITRE、思科、Cerberus Capital Management 旗下公司ODC，以及Booz Allen Hamilton達成合作，共同研發(fā)AI原生6G無線網絡硬件、軟件及架構。為了無縫鏈接數千億部手機、傳感器、攝像頭、機器人和自動駕駛車輛，下一代無線網絡必須從根本上與AI深度融合。AI原生無線網絡不僅能夠為數十億用戶帶來更優(yōu)質的服務，還將在頻譜效率（即單位帶寬內的數據傳輸速率）方面樹立全新標準。

本次GTC大會，英偉達在黃仁勛的帶領下，展現出了強大的技術實力和創(chuàng)新能力。從硬件到軟件，從模型到網絡，英偉達的每一項發(fā)布都為AI的發(fā)展注入了新的活力。

未來，隨著這些技術的不斷應用和推廣，AI將在更多領域實現突破，為我們的生活和工作帶來更多的便利和創(chuàng)新。

尾記

在英偉達全球技術大會（NVIDIA GTC）的活動現場，康普隆重推出其最新創(chuàng)新成果 ——Propel XFrame? 。作為Propel?高性能數據中心解決方案組合的最新成員，Propel XFrame解決方案是一款落地式光纖配線架光纖配線機架，旨在支持并滿足數據中心和高性能計算設施當下和未來的需求。這一簡潔且高效的解決方案能夠實現高密度光纖連接的更快速、更靈活的部署與管理，同時還能優(yōu)化您的空間和內部資源。

Propel XFrame解決方案亮點：

通過緊湊的外形設計和多種部署配置，優(yōu)化數據中心空間利用。

通過支持多類標準化連接器的配線機架，最大限度地利用Propel組件和配線架，從而為數據中心管理者提供更多選擇。

通過前端訪問所有配線架，有望降低人工成本。此外，水平和垂直電纜管理可使布線保持有序，從而實現更快速、更準確的移動、添加和更改操作。

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