人工智能賦能新型工業(yè)化要實(shí)現(xiàn)突破，不僅取決于技術(shù)創(chuàng)新，更需要商業(yè)模式創(chuàng)新。DeepSeek以免費(fèi)、開源、高性能和低成本打破了美國“大力出奇跡”的傳統(tǒng)技術(shù)路徑，取得了巨大成功，其商業(yè)模式創(chuàng)新功不可沒。當(dāng)前，我國人工智能賦能新型工業(yè)化正加速推進(jìn)，多樣化應(yīng)用場景不斷涌現(xiàn)，有效助力工業(yè)制造企業(yè)智能化升級(jí)。為推動(dòng)AI賦能新型工業(yè)化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合創(chuàng)新，加快推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式創(chuàng)新尤為緊迫。

01、人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式的內(nèi)涵

人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式是指數(shù)字化服務(wù)商通過整合內(nèi)外部創(chuàng)新要素，充分發(fā)揮人工智能等數(shù)字技術(shù)的融合賦能作用，以深化人工智能與工業(yè)制造業(yè)深度融合為驅(qū)動(dòng)力，推進(jìn)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)和綠色化發(fā)展而形成的價(jià)值創(chuàng)造活動(dòng)的運(yùn)營系統(tǒng)，主要包括深度融合模式選擇、智能化產(chǎn)品與定制化解決方案創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)、多元化營收模式拓展等。

從人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式的內(nèi)涵來看，價(jià)值創(chuàng)造是商業(yè)模式的核心，深度融合模式選擇是實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵，智能化產(chǎn)品和解決方案是深度融合的表現(xiàn)形式，產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)是推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化的重要路徑，多元化營收模式是打造人工智能賦能新型工業(yè)化強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要保障。

02、我國人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐

近年來，我國人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式總體來看向著好的方向演進(jìn)和發(fā)展，涌現(xiàn)出眾多創(chuàng)新型商業(yè)模式的典型案例。在深度融合模式方面，通過“5G+AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”逐步由企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營外圍環(huán)節(jié)向企業(yè)生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)拓展，人工智能賦能新型工業(yè)化不斷向縱深推進(jìn)，新場景、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。在融合產(chǎn)品創(chuàng)新方面，包括運(yùn)營商、華為等在內(nèi)的數(shù)字化服務(wù)商為行業(yè)用戶提供“模型算法超市”、DeepSeek一體機(jī)等“開箱即用”的模型服務(wù)以及行業(yè)大模型解決方案。在產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)方面，中央和地方共建具身智能機(jī)器人、人形機(jī)器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展；產(chǎn)業(yè)鏈各方加強(qiáng)合作，創(chuàng)新合作模式，共同為工業(yè)企業(yè)提供大模型服務(wù)。例如，中國石油聯(lián)合中國移動(dòng)、華為、科大訊飛，共同打造昆侖大模型，推進(jìn)中國石油進(jìn)入智能化時(shí)代。在營收模式創(chuàng)新方面，數(shù)字化服務(wù)商積極探索算力租賃、API開放、解決方案收費(fèi)等新型收入模式。商業(yè)模式創(chuàng)新實(shí)踐有力推動(dòng)了人工智能賦能新型工業(yè)化快速發(fā)展，有效助力工業(yè)企業(yè)提質(zhì)降本增效。

我國人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式創(chuàng)新雖然取得積極進(jìn)展，但仍面臨商業(yè)模式不清晰的問題，主要表現(xiàn)在以下五個(gè)方面。

一是供需市場結(jié)構(gòu)不均衡。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化有效需求不足較為突出，人工智能賦能新型工業(yè)化存在“供給端熱、需求端冷”的供需不匹配情況，多模態(tài)大模型在應(yīng)用中部署占比較低，目前只有10%左右，而且不同行業(yè)和不同企業(yè)的AI應(yīng)用進(jìn)展差異較大。

二是深度融合創(chuàng)新不足。人工智能賦能新型工業(yè)化面臨工業(yè)技術(shù)復(fù)雜、生產(chǎn)制造流程環(huán)節(jié)多、工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)和工業(yè)機(jī)理模型與AI大模型難以融合、大模型難以滿足工業(yè)制造高精度和高可靠性的生產(chǎn)要求，以及工業(yè)大數(shù)據(jù)的碎片化制約大模型應(yīng)用效果等諸多問題。目前，以AI為代表的數(shù)字技術(shù)主要應(yīng)用在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的外圍環(huán)節(jié)，與企業(yè)生產(chǎn)核心流程的深度融合不夠，AI助力工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的價(jià)值和潛能未充分釋放。

三是融合產(chǎn)品創(chuàng)新力不足。數(shù)字化服務(wù)商提供的智能化產(chǎn)品和解決方案尚不能很好滿足工業(yè)智能化升級(jí)需求，以智能化數(shù)字平臺(tái)為核心的應(yīng)用賦能體系尚未完全建立；人工智能技術(shù)在滿足工業(yè)復(fù)雜場景需求方面仍面臨難以適配的問題，工業(yè)應(yīng)用場景創(chuàng)新不足，價(jià)值創(chuàng)造面臨挑戰(zhàn)。

四是產(chǎn)業(yè)生態(tài)缺乏競爭力。產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈協(xié)同創(chuàng)新不足，產(chǎn)業(yè)生態(tài)關(guān)鍵環(huán)節(jié)存在短板弱項(xiàng)；跨界合作脆弱，資本型合作較少，具有競爭力的人工智能賦能新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚未形成，產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈安全受到挑戰(zhàn)。

五是多元化營收模式有待進(jìn)一步拓展。DeepSeek等人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)增加工業(yè)企業(yè)的算力成本、網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字化和智能化改造成本、機(jī)器設(shè)備升級(jí)成本、員工培訓(xùn)成本等，對(duì)于工業(yè)企業(yè)來說，發(fā)展人工智能投入大、變現(xiàn)困難，多元化的收入模式有待進(jìn)一步拓展。

03、對(duì)人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式創(chuàng)新的建議

為更好地推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式創(chuàng)新，筆者建議重點(diǎn)從激發(fā)AI應(yīng)用需求、深度融合模式創(chuàng)新、融合應(yīng)用創(chuàng)新、打造AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)、拓展多元化營收模式等方面系統(tǒng)推進(jìn)。

一是多措并舉，激發(fā)工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。政府部門要持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)和大型設(shè)備更新行動(dòng)，在財(cái)政、稅收、科技、產(chǎn)業(yè)、金融、人才等方面對(duì)推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化給予支持，分行業(yè)、分領(lǐng)域打造AI賦能新型工業(yè)化典型案例，加大對(duì)典型案例的宣傳和推廣力度。對(duì)于數(shù)字化服務(wù)商來說，要在內(nèi)網(wǎng)改造升級(jí)、邊緣智算網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、公共服務(wù)平臺(tái)完善等方面支持工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。對(duì)于工業(yè)企業(yè)來說，要把握DeepSeek快速發(fā)展的機(jī)遇，高度重視并加快推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大數(shù)字化投入，加快大模型的開發(fā)和應(yīng)用，促進(jìn)企業(yè)智能化升級(jí)。

二是推進(jìn)深度融合模式創(chuàng)新，加快工業(yè)企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。關(guān)鍵是要建立以技術(shù)融合和數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)、以場景為牽引、以價(jià)值融合為目標(biāo)的AI大模型融合模式。技術(shù)融合要求強(qiáng)化AI技術(shù)、工業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新突破，加快工業(yè)企業(yè)數(shù)字化改造和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)AI技術(shù)與工業(yè)技術(shù)的融合創(chuàng)新。數(shù)據(jù)融合要求打破“數(shù)據(jù)孤島”，打造高質(zhì)量的工業(yè)數(shù)據(jù)集，激活數(shù)據(jù)要素，從而構(gòu)建以場景為牽引，由產(chǎn)業(yè)鏈各方創(chuàng)造價(jià)值的“技術(shù)—數(shù)據(jù)—場景—應(yīng)用”融合運(yùn)營體系，不斷推動(dòng)人工智能應(yīng)用向企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營核心環(huán)節(jié)拓展。

三是加強(qiáng)融合應(yīng)用創(chuàng)新，滿足工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。發(fā)揮我國工業(yè)體系“大、全、多”以及市場需求多元等優(yōu)勢，持續(xù)推進(jìn)以場景應(yīng)用為牽引的產(chǎn)品模式創(chuàng)新，以場景創(chuàng)新匯聚算法、數(shù)據(jù)、算力等創(chuàng)新要素，拓展人工智能賦能新型工業(yè)化應(yīng)用場景，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展格局，攜手打造工業(yè)大模型、智能化數(shù)字平臺(tái)、智能化應(yīng)用解決方案和大模型行業(yè)應(yīng)用典型案例，共同推進(jìn)智能體和具身智能在工業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，協(xié)同推進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新場景的規(guī)模發(fā)展，高水平賦能工業(yè)制造體系。

四是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)合作，打造人工智能賦能新型工業(yè)化的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化進(jìn)程中，人工智能企業(yè)、運(yùn)營商、數(shù)字化服務(wù)商、設(shè)備制造商等產(chǎn)業(yè)鏈各方要以推進(jìn)工業(yè)制造企業(yè)智能化升級(jí)為目標(biāo)，以構(gòu)建全鏈路人工智能安全體系為基礎(chǔ)，以打造智能化數(shù)字平臺(tái)生態(tài)為抓手，充分發(fā)揮生態(tài)主導(dǎo)型數(shù)字化服務(wù)商的創(chuàng)新引領(lǐng)作用，通過戰(zhàn)略合作、成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、共建研究院、成立創(chuàng)新中心、開展戰(zhàn)略投資和成立合資公司等途徑，創(chuàng)新合作模式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈各方實(shí)現(xiàn)價(jià)值共創(chuàng)共享共贏，共同打造人工智能賦能新型工業(yè)化的良好產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

五是做大做強(qiáng)“人工智能+”，拓展多元化營收模式。生態(tài)主導(dǎo)型數(shù)字化服務(wù)商可通過打造人工智能開放平臺(tái)，推動(dòng)基礎(chǔ)AI通用大模型開源化，深入挖掘數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，積極探索云服務(wù)和算力租賃、增值服務(wù)收費(fèi)、廣告收費(fèi)、API開放、場景化解決方案落地等多元化的營收模式，不斷提升人工智能賦能新型工業(yè)化的能力。同時(shí)，生態(tài)主導(dǎo)型數(shù)字化服務(wù)商要做好價(jià)值共享、價(jià)值分配和價(jià)值激勵(lì)，讓產(chǎn)業(yè)鏈各方都能在合作中受益，從而不斷激發(fā)全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同合作的積極性，促進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化高質(zhì)量發(fā)展。

*本文刊載于《通信世界》

總第968期 2025年5月25日 第10期

原文標(biāo)題：《加快推動(dòng)人工智能賦能新型工業(yè)化商業(yè)模式創(chuàng)新》

作者：中國電信研究院 胡世良

責(zé)編/版式：王禹蓉

審校：王 濤 梅雅鑫

監(jiān)制：劉啟誠