西門子數(shù)字化工業(yè)軟件：共創(chuàng)工業(yè)AI，數(shù)智賦能、智領未來

在當今汽車行業(yè)，市場格局風云變幻，傳統(tǒng)車企與新勢力品牌競相角逐。消費者對于汽車的需求不再局限于基本出行功能，對智能化配置、新能源技術以及個性化定制的追求愈發(fā)強烈。

在這一背景下，人工智能技術正以前所未有的速度重塑行業(yè)格局，為汽車的生產(chǎn)、研發(fā)和銷售等各個環(huán)節(jié)帶來深刻變革，成為推動汽車產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展的關鍵驅動力。

與此同時，行業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn)：一方面，研發(fā)設計環(huán)節(jié)面臨著周期漫長、成本高企的困境，復雜的設計流程與反復的試驗驗證，嚴重拖慢了新品推向市場的速度；另一方面，生產(chǎn)制造端也受到因市場不確定性帶來的排產(chǎn)波動大、生產(chǎn)效率低下、質量管控難度大等問題的困擾。

汽車行業(yè)發(fā)展至今，已經(jīng)進入“快魚吃慢魚”的時代，而非“大魚吃小魚”的時代。數(shù)字化轉型成為企業(yè)的關鍵出路，而數(shù)字化與智能化的深度融合，更是車企在激烈競爭中脫穎而出的重中之重。

如何借助數(shù)字技術提升產(chǎn)品研發(fā)速度、充分重用數(shù)字知識資產(chǎn)、開展創(chuàng)成式探索，成為了當下汽車行業(yè)亟待解決的熱點問題。在汽車行業(yè)的智能化轉型浪潮中，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件憑借深厚的工業(yè)底蘊與前沿的人工智能技術，與領先AI公司攜手共創(chuàng)工業(yè)AI生態(tài)，樹立起行業(yè)標桿。

日前，2025西門子數(shù)字化工業(yè)軟件大中華區(qū)汽車行業(yè)高峰論壇在廣西南寧舉行，全面展示了其通過數(shù)字化融合AI在工業(yè)AI領域做出的創(chuàng)新成果與戰(zhàn)略布局，將數(shù)字化與AI理念深度融合，為汽車企業(yè)加速數(shù)字化轉型、提升競爭力提供了全方位的賦能支持，助力企業(yè)引領未來，贏在智能出行新時代。

工業(yè)AI潮起：數(shù)智化轉型的必然之路

在激烈的市場競爭中，那些能夠迅速適應數(shù)字化變革、將人工智能融入業(yè)務流程的企業(yè)，往往能夠在競爭中脫穎而出，搶占市場份額?？梢姡瑪?shù)字化轉型已成為企業(yè)在這一競爭激烈的環(huán)境中生存與發(fā)展的關鍵。

AI的崛起進一步推動了工業(yè)化應用的熱潮。隨著生成式AI技術的突破，其在工業(yè)領域的應用迅速擴展。全球頭部企業(yè)紛紛布局AI工廠，通過數(shù)據(jù)閉環(huán)重構生產(chǎn)流程。這場變革不僅改變了設備交互方式，更重新定義了工業(yè)價值鏈——誰掌握AI與實體經(jīng)濟的融合能力，誰就能在下一輪產(chǎn)業(yè)升級中占據(jù)制高點。

正如西門子數(shù)字化工業(yè)軟件在論壇上提及，預計到2028年全球生成式人工智能的市場規(guī)模達到2842億美元，五年復合增長率為63.8%；85%的企業(yè)認為在未來24個月對生成式人工智能進行投資很重要或者說至關重要；生成式AI和自動化無處不在，2026年將推動1萬億美元生產(chǎn)力提升；80%企業(yè)員工的工作方式受到生成式AI的影響。這幾組數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻說明，工業(yè)AI“奇點”已經(jīng)到來，在2025年掀起工業(yè)AI的數(shù)字化浪潮。

從產(chǎn)品研發(fā)到供應鏈優(yōu)化，整個產(chǎn)品全生命周期都在被AI化。這也說明，AI已經(jīng)不再是企業(yè)的一道選擇題，而是一道必答題。工業(yè)AI也不再是企業(yè)發(fā)展中錦上添花的工具，而是為了延續(xù)生命的剛需。

同時，汽車制造商也意識到了數(shù)字化是工業(yè)AI的底座，紛紛加大在相關領域的投入。各大車企積極與科技公司合作，引入先進的數(shù)字化和AI技術解決方案，對生產(chǎn)制造、供應鏈管理、產(chǎn)品研發(fā)等環(huán)節(jié)進行全面升級。

AI正在成為制造業(yè)數(shù)字化轉型的核心驅動力之一。比如，在汽車智能工廠中，AI通過機器學習和深度學習算法，從海量數(shù)據(jù)中學習規(guī)律，能夠對生產(chǎn)進行優(yōu)化控制、質量檢測以及預測設備故障等，實現(xiàn)“以數(shù)據(jù)驅動決策”，而高效的數(shù)據(jù)生成和捕獲離不開企業(yè)的數(shù)字化深入。

從預測性維護到質量控制，基于現(xiàn)有數(shù)字系統(tǒng)借助AI正在加速優(yōu)化生產(chǎn)線、降低成本并減少排放等復雜性問題。例如，AI可以實時監(jiān)控設備狀態(tài)，提前預警潛在故障，避免昂貴的停機；也可以通過視覺檢測迅速發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷，提升質量一致性。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，通過數(shù)字化技術實現(xiàn)生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質量；在供應鏈管理方面，利用AI算法預測需求、優(yōu)化庫存，降低成本和風險；在產(chǎn)品研發(fā)階段，借助數(shù)字化仿真和AI輔助設計工具，縮短研發(fā)周期，推出更具創(chuàng)新性的產(chǎn)品。

此外，如今AI大模型已具備強大的認知和推理能力，能夠充當智能助手角色：它可以理解自然語言指令，將復雜問題轉化為可執(zhí)行方案，這讓一線工程師和管理者更容易獲取洞察。

總體來看，AI是汽車制造業(yè)數(shù)字化轉型不可或缺的引擎，為實現(xiàn)“智造”提供了強大動力。

要做企業(yè)數(shù)智化轉型的賦能者

當然，我們也需要清晰地認識到，AI應用的基礎在于企業(yè)數(shù)字化轉型。這場轉型并非簡單的技術升級，而是對整個企業(yè)運營模式、生產(chǎn)方式和價值鏈的重塑。

根據(jù)谷歌研究調(diào)查，超過80%的組織認為生成式AI將顯著改變其所處行業(yè)，他們期望借助AI減少停機時間、提高產(chǎn)量、節(jié)省成本，并提升終端客戶的滿意度。

AI在制造業(yè)中扮演著越來越重要的角色，不僅提高現(xiàn)有環(huán)節(jié)的效率，還催生新的業(yè)務模式和價值。尤其是像DeepSeek這樣的高性價比大模型的出現(xiàn)，證明AI技術正變得更加普惠，這將加速AI在傳統(tǒng)制造領域的滲透，推動生產(chǎn)效率提升和商業(yè)模式創(chuàng)新。

在這樣的大背景下，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件將自身定位為數(shù)字化轉型的推動者，在工業(yè)AI領域積極布局，致力于通過“數(shù)字化+AI技術解決方案”助力企業(yè)在數(shù)字化浪潮中穩(wěn)健前行。值得一提的是，其工業(yè)AI戰(zhàn)略是建立在西門子50余年的行業(yè)深耕基礎上：40多個重點行業(yè)服務經(jīng)驗、40多萬客戶實踐積累、1500多名AI專家團隊和3700多項AI專利構成了其獨特優(yōu)勢。西門子在汽車行業(yè)的工業(yè)AI實踐，通過深度賦能汽車行業(yè)，幫助企業(yè)向數(shù)智化邁出第一步，構建未來前行之路，提升了企業(yè)核心競爭力和市場價值。

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件對工業(yè)AI的理解深刻而獨到。工業(yè)AI并非僅僅是實驗室中的高級技術，而是要緊密貼合工業(yè)生產(chǎn)的實際需求，解決企業(yè)在研發(fā)效率、精益制造、質量控制、設備維護、供應鏈管理等方面的痛點問題。

比如，當一線業(yè)務人員采用西門子工業(yè)AI軟件時，直接將自己的改善想法轉化為數(shù)字化產(chǎn)品，創(chuàng)新效率呈幾何級數(shù)提升。因此，某主機廠僅三個月內(nèi)，業(yè)務團隊就自主開發(fā)了4個應用，工作效率提升20%-40%。這說明，西門子在工業(yè)AI領域的實踐，賦予了一線部門開展數(shù)字化精益改善的工具，使工廠數(shù)字化不再依賴大投資的長周期項目。

在汽車行業(yè)“數(shù)字化+AI技術解決方案”的發(fā)展道路上，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件將繼續(xù)積極與外界開展合作，共同探索工業(yè)AI的前沿技術和發(fā)展模式，不斷挖掘工業(yè)AI的應用潛力和價值創(chuàng)造空間。

生態(tài)合作，加速AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展

工業(yè)AI技術體系龐大復雜，涵蓋機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等眾多分支。工業(yè)AI需要形成完整的生態(tài)體系，匯聚眾多企業(yè)的專業(yè)能力和行業(yè)經(jīng)驗，為不同用戶提供真實需求的定制化AI解決方案。

為了推動工業(yè)AI的廣泛應用，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件積極構建廣義的工業(yè)AI生態(tài)，為客戶提供全方位的支持和服務。在具體生態(tài)協(xié)同方面，西門子整合了豐富的工業(yè)軟件產(chǎn)品組合，覆蓋了產(chǎn)品生命周期管理（PLM）、仿真、設計、制造等關鍵領域，形成了完整的技術鏈條和解決方案體系。

總體來看，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件秉持開放合作的態(tài)度，不斷拓展其AI生態(tài)的邊界，不斷探索新的應用場景和商業(yè)模式，為AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入源源不斷的動力。

通往工業(yè)智能化的西門子路徑

西門子在汽車行業(yè)的數(shù)字化轉型中扮演著至關重要的角色，其工業(yè)AI領域全方位解決方案，正在為汽車行業(yè)帶來深刻變革。通過不斷提升產(chǎn)品與服務的智能化水平，不僅幫助企業(yè)實現(xiàn)了生產(chǎn)效率的提升、成本的降低與質量的優(yōu)化，更為企業(yè)創(chuàng)造了新的業(yè)務模式與增長機會。

汽車行業(yè)的實踐已經(jīng)驗證了這一模式的價值：從縮短25%的開發(fā)周期到提升95%的數(shù)據(jù)準確性，從實現(xiàn)模塊化設計到構建供應鏈數(shù)字主線。隨著工業(yè)AI技術的發(fā)展，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件正助力汽車行業(yè)進入“虛實融合、自主決策”的新階段。