數據洪流時代，數據流向決定了資金的流向，誰擁有更多的數據，誰就有機會創(chuàng)造更多的價值。對傳統(tǒng)半導體廠商而言，在數據洪流時代價值分配體系下，并不占優(yōu)勢。雖然采集、處理、傳輸、計算每一個環(huán)節(jié)都離不開半導體，但數據商業(yè)價值分配卻從更靠近用戶的應用端開始，互聯(lián)網廠商具備天然優(yōu)勢，但有實力的半導體廠商一直在試圖打破這種格局，爭取更多參與到數據業(yè)務的不同環(huán)節(jié)，從而獲得更多的價值分配權重，甚至主導數據洪流時代。

 

近年來，英特爾就一直在向全面型數據公司轉型。恰如英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭在近日的媒體分享會上所言：“英特爾一直是處理數據的公司，幾十年來英特爾每天都在關注數據，不僅是數據量的變化，還有數據形態(tài)的變化，英特爾永遠要為世界提供最先進的計算能力和最好的算法。”

 

英特爾將對數據的處理分為三個層次。最底層的基礎是芯片，通過芯片來構建出數據流通的硬件通道，英特爾要“世界上最好的半導體，最好的芯片，不斷持續(xù)推動摩爾定律”；上面一層是端到端的平臺，統(tǒng)一的平臺打通不同設備之間的數據鴻溝，“從終端設備到云端，讓全新的數據產品能夠實現(xiàn)無縫、協(xié)同的工作”；最上面是人工智能應用，“通過智能實現(xiàn)自能（autonomous）的革命”。

 

借助當前的計算能力與算法發(fā)展，設備越來越智能，賦予設備有限制的自主意識，就是英特爾這次媒體會上新推出的“自能”概念，“自能”系統(tǒng)能夠主動完成人類制定的工作。“人工智能、物聯(lián)網、傳感器這些技術的融合使用極其重要，使今后為越來越多沒有人干預的應用成為了現(xiàn)實，”楊旭這樣解釋自能，“英特爾和行業(yè)顛覆者一直在探索各種各樣的自能可能性。比如說無人商店，這是典型的自能零售，自動駕駛也是典型的例子，自能生產線也是典型的未來智能制造發(fā)展趨勢。所以從智能到自能，將產生巨大轉變，創(chuàng)造更多的創(chuàng)新空間，也是傳統(tǒng)行業(yè)和實體經濟轉型的難得機遇，需要所有從業(yè)人員用豐富的想象力，為客戶提供更好的產品、服務和體驗。”

 

數據蘊藏著巨大的勢能，只有深入挖掘數據意義，結合實際應用將數據潛力發(fā)揮出來，才能將數據勢能變?yōu)閯幽埽?ldquo;英特爾的思路是用計算技術來突破，帶動應用的落地，實現(xiàn)一些以前沒有想象過的體驗和效果。”

 

英特爾中國研究院院長宋繼強與英特爾中國區(qū)總經理王銳分別列舉了利用人工智能技術為月球“畫像”、利用無人機保護野生動物、利用無人機進行野外勘探、利用人工智能技術進行癌癥早期診斷，以及無人零售等案例。

 

楊旭則重點介紹了英特爾近年來的戰(zhàn)略布局。他指出，在云計算、數據中心、網絡方面英特爾一直引領關鍵技術和創(chuàng)新，為未來數據增值埋下巨大的發(fā)展機會。在云和終端設備之間，存儲、FPGA、5G 等加速技術英特爾都在進行長期的研發(fā)和投入。同時基于安全可靠的端到端技術平臺，英特爾有全面的產品組合，“最近幾年我們通過策略性收購，融合了 Mobileye、Movidius、Nervana 等資源，擴展了英特爾的整體解決方案和整體實力。”

 

在核心技術領域，英特爾的重點就是要為未來數據計算提供動力。英特爾在計算機視覺技術、神經元計算、量子計算等前沿技術領域均加強投入。“在視覺方面我們有 Mobileye，有 Movidius；在神經元計算方面，英特爾研發(fā)出了首款自主學習的神經擬態(tài)測試芯片 Loihi，這款芯片 2017 年底已經完成了制造和封裝；在量子計算領域，英特爾走在前沿，我們交付了 49 量子位的超導量子測試芯片，在 300 毫米的制程工藝上發(fā)明了自旋量子位的制造流程。英特爾不斷地在計算深度和廣度上持續(xù)創(chuàng)新。”

 

楊旭表示，在數據價值挖掘上，英特爾與合作伙伴之間互助互利，“我們和業(yè)界朋友們在不斷地加強和加深合作，去推動這場數據革命，英特爾的數據策略叫做良性增長策略。”