小波變換（Wavelet Transform）是一種時頻分析方法，可將信號分解為不同頻率區(qū)間和對應(yīng)的權(quán)重系數(shù)，常用于圖像、聲音等數(shù)據(jù)的壓縮和處理。

1.小波變換原理公式

離散小波變換（Discrete Wavelet Transform，DWT）的基本公式如下：

2.小波變換的作用

小波變換可以將一個信號分解成不同頻率的成分，從而能夠更好地理解和分析信號。常見的應(yīng)用包括信號去噪、壓縮和特征提取等。

3.小波變換和傅里葉變換的關(guān)系

小波變換和傅里葉變換都是常用的信號分析方法，它們在時域和頻域的描述方式不同，但都可以達(dá)到將信號分解成不同頻率成分的目的。

與傅里葉變換相比，小波變換可以更精確地確定不同頻率成分的時域位置，因此在一些應(yīng)用中表現(xiàn)更優(yōu)。