• 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準(zhǔn)、學(xué)得更快”

  自動(dòng)駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術(shù)正在提供新解法。通過仿真平臺(tái)可生成多場(chǎng)景、多傳感器的精準(zhǔn)標(biāo)注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構(gòu)建符合nuScenes標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集，覆蓋復(fù)雜交通場(chǎng)景，為感知模型訓(xùn)練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

  康謀科技

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  04/29 11:30

  測(cè)試測(cè)量 算法

  
• 一文介紹特斯拉AD/ADAS緊急制動(dòng)安全分析案例

  基于1.5萬公里實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，本文揭示Autopilot三大緊急制動(dòng)特征：對(duì)鄰車道的過度防御制動(dòng)、ODD外場(chǎng)景的靜默退出風(fēng)險(xiǎn)及信號(hào)燈響應(yīng)困境。研究通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，量化分析制動(dòng)事件，為ADAS系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據(jù)

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  1795

  04/29 10:35

  自動(dòng)駕駛 測(cè)試測(cè)量

  

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