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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

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深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將深度學(xué)習(xí)的感知能力和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策能力相結(jié)合,可以直接根據(jù)輸入的圖像進(jìn)行控制,是一種更接近人類思維方式的人工智能方法。

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  • 【一文看懂】什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)?
    為什么像 ChatGPT 這樣的人工智能,不僅擁有海量的知識(shí),還能和你進(jìn)行流暢自然的對(duì)話,甚至理解你的潛在意圖,給出富有創(chuàng)造性的回復(fù),或者在面對(duì)不恰當(dāng)請(qǐng)求時(shí)進(jìn)行得體的拒絕?它們是如何從簡(jiǎn)單的文字預(yù)測(cè)工具,變得如此“善解人意”且“行為規(guī)范”的?
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    強(qiáng)化學(xué)習(xí)很強(qiáng)大,但是有大多數(shù)場(chǎng)景毫無使用它的必要,監(jiān)督學(xué)習(xí)就夠了。下面分析強(qiáng)化學(xué)習(xí)和監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別和強(qiáng)化學(xué)習(xí)有前景的應(yīng)用。
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  • 【深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)】目前落地的挑戰(zhàn)與前沿對(duì)策
    到目前為止,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)最成功、最有名的應(yīng)用仍然是 Atari 游戲、圍棋游戲等。即使深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)有很多現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用,但其中成功的應(yīng)用并不多。為什么呢?本文總結(jié)目前的挑戰(zhàn)。
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  • 伯克利具身智能圖譜:深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)浪尖上的中國 90 后們
    短短不到一年內(nèi),邊塞科技、星動(dòng)紀(jì)元、星海圖和千尋智能接連成立,躋身國內(nèi)明星創(chuàng)企之列;大洋彼岸,Covariant 和 Anyware Robotics 也正在灣區(qū)閃耀。六家具身智能公司,八位 90 后創(chuàng)始人,他們都成長(zhǎng)于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的搖籃。作為最早一批開啟新范式的人,他們探索 AI 和 Robotics 的故事要從踏入伯克利校園說起。
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  • 如果強(qiáng)化學(xué)習(xí)是問題,大模型是否是「答案」?
    “強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓大模型具有了思考能力,大模型為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了更開闊的思路。”? 在當(dāng)今大模型推動(dòng)的新一波人工智能的快速發(fā)展浪潮中,大模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的結(jié)合成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)。尤其最近OpenAI最新模型o1的發(fā)布,強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為o1的靈魂,更是印證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的潛力。大模型憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,為強(qiáng)化學(xué)習(xí)提供了豐富的知識(shí)。這種結(jié)合不僅極大地?cái)U(kuò)展了人工智能在處理復(fù)雜問題上的能力,也為強(qiáng)化學(xué)習(xí)帶來了更深層次的洞察力和更高效的決策過程。
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  • 白話機(jī)器學(xué)習(xí)-第五章-強(qiáng)化學(xué)習(xí)
    什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)?在機(jī)器學(xué)習(xí)的大家庭里,強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是那個(gè)總是在玩“打怪升級(jí)”游戲的孩子。這個(gè)孩子不斷嘗試各種策略,尋找最優(yōu)的游戲路線,在失敗中學(xué)習(xí),在成功中積累經(jīng)驗(yàn),最終成為一名“游戲高手”。在現(xiàn)實(shí)世界中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法通過與環(huán)境的交互,逐漸優(yōu)化策略,以最大化其長(zhǎng)期收益。這種學(xué)習(xí)方式有點(diǎn)像訓(xùn)練一只小狗,經(jīng)過不斷的嘗試和獎(jiǎng)勵(lì),小狗學(xué)會(huì)了坐下、握手、甚至是跳圈。
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  • 什么是BPTEOS?它通常應(yīng)用于哪些領(lǐng)域
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