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自然語(yǔ)言處理

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  • 職場(chǎng)人必備丨AI術(shù)語(yǔ)小詞典(8)
    接著上一期的AI術(shù)語(yǔ)小詞典,文檔君又如期而至,來(lái)給大家科普啦~機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域,它使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠自動(dòng)地從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn),而無(wú)需進(jìn)行明確的編程。機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過(guò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)新的模式,并利用這些模式來(lái)對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)或決策。
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  • 高效回顧深度學(xué)習(xí)DL、CV、NLP
    深度學(xué)習(xí)(deep learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支,是伴隨著大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的崛起而快速發(fā)展起來(lái)的,并在計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)言等感知領(lǐng)域迅速取得成功。DL源于對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,起源算法是感知機(jī)(perceptron)。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)神經(jīng)元從輸入數(shù)據(jù)中提取特征,并通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層特征(表示),以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征,從而達(dá)到人們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、回歸的目的。
    高效回顧深度學(xué)習(xí)DL、CV、NLP

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