作者:泰克科技 Andrea Vinci 高速脈沖測(cè)試是現(xiàn)代科學(xué)研究的前沿領(lǐng)域,廣泛應(yīng)用于高能物理探索中的光子多普勒測(cè)速(PDV)和寬帶激光測(cè)速(BLR)等領(lǐng)域。這些測(cè)試需要精確捕捉和分析微秒甚至納秒內(nèi)發(fā)生的事件,對(duì)精度要求極高。微小的測(cè)量誤差可能導(dǎo)致顯著差異,進(jìn)而造成實(shí)驗(yàn)延誤、研究費(fèi)用增加以及數(shù)據(jù)完整性受損。 高速脈沖測(cè)試面臨諸多挑戰(zhàn),包括數(shù)據(jù)采集速度、數(shù)據(jù)保真度、惡劣環(huán)境條件、空間限制、校準(zhǔn)與
作者:Dennis E. Bahr博士,Bahr Management, Inc.總裁兼生物醫(yī)學(xué)工程師 Marc Smith,首席工程師 摘要 本文介紹了新型滑動(dòng)離散周期變換(DPT)算法,可設(shè)計(jì)用于處理生理信號(hào),尤其是脈搏血氧儀采集的光電容積脈搏波(PPG)信號(hào)。該算法采用正弦基函數(shù)進(jìn)行周期域分析,可解決隨機(jī)噪聲和非平穩(wěn)數(shù)據(jù)等難題。DPT在MATLAB?中作為滑動(dòng)變換實(shí)現(xiàn),結(jié)合了自相關(guān)與系綜平均